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图书馆大数据分析 　　图书馆大数据分析初始阶段是针对华中科技大学出版社的教材《Python语言程序设计基础》和《R语言程序设计基础》设计的应用案例，项目的目标是收集更多的图书馆大数据分析开源的数据集、需求和实现样本，为开展大数据技术的学习、研究提供实例，也鼓励将本项目的资源应用到实际的图书馆大数据分析。 　　随着数字化图书馆的运行，图书馆积累了大量的读者借阅书籍、检索文献的数据。随着大数据技术的发展，人们开始关注如何利用这些数据为读者提供更加高级、周到的服务。 　　在大数据环境下，图书馆及其服务也必将产生新的巨大变化，深层次的服务功能可以通过大数据技术的运用加以实现。主要体现在两个方面： 　　(1)提供以人为本的个性化服务。在大数据的支持下，髙细腻的个性化服务能够得到更加有效的开展。图书馆可以基于不同个体的个性特点、性格偏好提供定制式的个体服务，如个性化图书推荐。也可根据热门书籍的分析，为

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acc的matlab代码 BigDataAna 大数据分析第一次大作业，通过表格信息进行方差分析，实现语言：python，matlab 项目结构说明 原始数据：data/data.xlsx 转化的csv数据：data/data.csv 提取的第七列年龄数据：data/col7.csv 分类之后的5种类别的年龄数据：data/cate[1-5].csv #代码说明 将表格数据转化为csv格式：src/dataProcess.py 将第7列数据提取出来：src/exCol7.py 将第7列数据分类分成不同的csv：src/category.py 题目3.1绘制概率密度曲线：Matlab/bigDataAna/main.m 题目3.2测试每一分类是否服从正态分布：Matlab/bigDataAna/Kase.m 题目3.2计算齐次方差：Matlab/bigDataAna/varCal.m 题目3.3计算单因素方差分析：Matlab/bigDataAna/oneWayAnova.m 题目4对于群人数进行分析：Matlab/bigDataAna/personNum.m 题目4对于稠密度进行分析：

触手可及的大数据分析工具Tableau案例集+数据集,Tableau Software致力于帮助人们查看并理解数据。Tableau 帮助任何人快速分析、可视化并分享信息。 本文档选取作者多年的实例，很有实用性，很快上手