对两段语音信号叠加后进行处理，实现信号的分离

该资源特为本人博客《音频信号加噪、滤波》一文所设，如有需要请自取

基于麦克风阵列的声源定位聚焦算法研究，居太亮，彭启琮，基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、控制、声纳等领域已经受到广泛关注，宽带聚焦类算法是解决宽带信号定位问题的重要算法。常

干涉型光纤传感器的信号处理设计，高志宇，洪小斌，应用马赫－泽德干涉仪设计的具有双向干涉结构的光纤传感器，用于实现分布式振动传感定位。本文针对这种传感器结构，深入研究了相

文件包含：MIT-BIH数据库信号用于CEEMDAN算法代码，EMD、EEMD和CEEMDAN算法源码

matlab实现语音信号处理共振峰估计 内涵数据集以及源码，适合做项目参考

其中一个实验内容如下 DFT的应用 1. 熟悉并在计算机上实现DFT的基本 运算公式； 2. 掌握频率轴的构造方法，学会对信 号进行谱分析； DFT的栅栏 DFT 基本公式的编程实现 (1) 已知数字信号 xn = cos(n 6 π ) ， 其中n = 0,1,L11，在 matlab 中创建 m 文件(脚本)来计算 xn 的离散傅里叶变换； (2) 新建 m 文件，在编译器中键 入如下程序： clear close all clc %旋转因子 W N = 12; n = 0:N-1; WN = exp(-j*2*pi/N); w0 = pi/6; % 原始数据 x(n) x = cos(n*pi/6); % 变换结果 X = zeros(size(x)); for k = 0: N-1, X(k+1) = 0.0; for n = 0: N-1, X(k+1) = ？？？？(补齐程序) end; end n = 0:N-1; k = 0:N-1; subplot(211); stem(n, x); subplot(212); stem(n

这是地震的高分辨率标准频谱响应代码。基础剪切计算灵活。

Fourier transforms are used everyday for solving single functions and combinations of functions found in radar and signal processing. Still, many problems that could have been solved by using Fourier transforms have gone unsolved because they require integration that is too computationally difficult. This manual demonstrates how you can solve those integration-intensive problems with an approach to carrying out Fourier transforms. By building upon Woodward's well-known "Rules and Pairs" method and related concepts and procedures, the text establishes a unified system that makes implicit the integration required for performing Fourier transforms on a wide variety of functions. It details how complex functions can be broken down to their constituent parts for analysis. This approach to applying Fourier transforms is illustrated with many specific examples from digital signal processing as well as radar and antenna operation.

上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）等；下篇内容包括信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同太民滤波等）、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。书中介绍了数字信号处理中所涉及的绝大部分MATLAB文件，并给出了使用的具体实例。所附光盘中包含了40个分别用FORTRAN语言和C语言编写的信号处理子和程序，此外还包含了近100个用MATLAB编写的信号处理程序，这些MATLAB程序可用于求解书中的绝大部分例题并绘制其插图。除第14章外，本书每一章都配有习题及上机练习题。本书阐述了数字信号处理的基础理论与概念，同时尽量反映该学科在近20年来的新进展。书中章节安排合理，说理详细，论证清晰，便于自学。