合作发展 合作协同进化 该算法出现在Potter M.和De Jong K.的“一种用于功能优化的协作式协同进化方法”中，《从自然中解决并行问题》，第1页。 249-257，1994年。 共有五种功能：RASTRIGIN，SCHWEFEL，GRIEWANGK，ACKLEY和ROSENBROCK 编译：gcc合作伙伴_coevolution.c -lm -o合作伙伴_coevolution 演示：./cooperative_coevolution RASTRIGIN

Optimization and Decision Science－Methodologies and Applications（优化与决策科学-方法及应用）

Differential Evolution A Practical Approach to Global Optimization 差分进化算法

smo优化优化matlab代码SMO 社交拟态优化算法及工程应用 社会拟态优化算法和工程应用的示例 Matlab 代码（0.1 版） 您只需要在 Costfunc.m 中引入要最小化的函数。 然后输入 SMO 参数和问题参数（第 28 至 40 行）。 请在您的研究论文中参考以下期刊文章：Saeed Balochian、Hossein Baloochian，Social Mimic Optimization Algorithm and Engineering Applications，Expert Systems with Applications，2019，ISSN 0957-4174。 ()。 社会模仿优化算法及工程应用 MATLAB 代码示例（0.1 版） 优化社会模仿和工程应用的算法，将成本函数写入文件（Costfunc.m）中，仅供使用。 然后输入算法参数如人口数和问题参数如变量数和取值范围（第28至40行） 请在您的研究文章中参考以下期刊文章：()。

matlab程序复现自《基于遗传算法的风电混合储能容量优化配置_杨国华》 摘要：为了降低独立风力发电系统中储能装置的生命周期费用，建立以风力发电系统中储能装置的生命周期费用最小值为优化的目标函数、负荷缺电率等指标为约束条件的模型，结合蓄电池和超级电容器储能特性，利用风电和负荷48 h的发用电数据，研究包含蓄电池和超级电容器的储能系统能量管理策略。提出了一种基于改进粒子群算法的储能容量生命周期费用优化配置方法，算例分析证明该算法具有有效性和实用性，优化后的系统很大程度上节省了经济成本。关键词：风力发电系统；混合储能；储能容量优化配置；遗传算法

An updated survey of GA-based multiobjective optimization techniques.pdf

Metaheuristicsin Combinatorial Optimization Overview and Conceptual Comparison.pdf

This is a book for people interested in solving optimization problems. Because of the wide (and growing) use of optimization in science, engineering, economics, and industry, it is essential for students and practitioners alike to develop an understanding of optimization algorithms.

此提交包括多目标优化算法 (MOA) 的多目标版本的源代码，称为多目标多节优化算法 (MOMVO)。 . 主要论文是： S. Mirjalili、P. Jangir、SZ Mirjalili、S. Saremi 和 IN Trivedi，使用多节优化算法优化多目标问题，知识型系统，2017 年，DOI： http://dx.doi。 org/10.1016/j.knosys.2017.07.018 如果您无法访问该论文，请给我发送电子邮件至 ali.mirjalili@gmail.com，我会将论文发送给您。 所有源代码和额外信息以及更多优化技术都可以在我的个人网站http://www.alimirjalili.com 上找到 MVO的源代码可以在这里下载： https : //au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/50112-mult

OptiML OptiML是支持向量机和深度神经网络的sklearn兼容实现，根据最新技术，它们都有一些最成功的功能。 这项工作的动机是，有可能通过广泛的优化算法研究对象解决这些模型的数学公式所产生的优化问题，并为“数值方法和优化”课程开发@@在教授的监督下。 内容 数值优化 无约束优化 线搜索方法 零阶方法 次梯度 一阶方法 最陡的梯度下降 共轭梯度 弗莱彻-里夫斯公式 Polak–Ribière公式 Hestenes-Stiefel公式 代formula公式 重球渐变 二阶方法 牛顿 拟牛顿 高炉 随机方法 随机梯度下降 势头 标准 涅斯捷罗夫 亚当 势头 标准 涅斯捷罗夫 毕业证书 势头 标准 涅斯捷罗夫 阿达克斯 势头 标准 涅斯捷罗夫 阿达格拉德 阿达达 RProp RMSProp 具有接口的近端捆绑包，用于 ，