为了兼顾LDPC码较高的纠错性能和较简单的硬件实现，提出了一种基于PEG算法的准循环LDPC码校验矩阵的构造方法，该方法首先利用PEG算法构造基矩阵，然后利用提出的移位参数公式来构造循环移位矩阵，再用循环移位矩阵和全零矩阵对基矩阵进行优化扩展，形成的校验矩阵最短环长至少为8环。该方法具有与PEG算法非常接近的纠错性能，尤其是当信噪比高于1．2 dB时要优于PEG直接构造法，而硬件实现比PEG算法简单，且参数选择灵活方便。

三维GIS技术近来迅猛发展，受到了广泛关注.较二维GIS而言，三维GIS能更真实地表达客观世界，且对空间对象进行三维显示、分析和操作也是三维 GIS特有的功能.以南京信息工程大学为例，介绍了利用三维GIS技术进行虚拟校园建设的过程，阐述了基于Google SketchUp和ArcGIS的三维可视化设计方法进行三维场景建模与优化、虚拟校园系统功能设计以及三维场景的浏览功能、建筑物属性的查询功能、路径分析和动画输出等功能的实现技术.最后指出了系统存在的问题，并提出了下一步的研究方向.

提出了一种多元时间序列相似查询算法.在距离索引结构相似查询算法的基础上,利用主成分分析方法对多元时间序列进行降维,并对主成分进行聚类,在聚类质心与各类之间的范数所构成的一维空间上,对聚类建立B+-tree索引结构,然后利用k近邻查询算法查找出与查询序列最相似的k个MTS序列.实验结果表明,文中算法的候选比率与查询时间明显低于Muse算法,且候选比率与查询时间受聚类个数影响不大,说明文中算法具有一定的优越性.

最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域,如机器翻译、语音识别和文本自动分类等,提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征,而KDD99数据集中存在多种连续型特征,因此采用基于信息熵的离散化方法对数据集进行预处理,并利用CFS算法选择合适的特征子集,形成训练数据集合。最后利用BLVM算法进行参数估计,得到满足最大熵约束的指数形式的概率模型。通过实验,比较了最大信息熵模型和Naive Bayes、Bayes Net、SVM与C4.5决策树方法之间的

在分析永磁同步电机(PMSM)数学模型和矢量控制(VC)原理的基础上，阐述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的原理及算法，并在Matlab／Simulink环境下构建了基于SVPWM的PMSM磁场定向VC系统仿真模型．仿真结果表明，基于SVPWM的控制系统具有更好的控制性能，说明了该仿真模型的正确性和有效性．

针对在恶劣的发射环境下，各种干扰因素对火炮的传统测试系统影响较大等问题，设计一种基于LabVIEW的振动测试分析系统。采用虚拟编程软件LabVIEW，以工程振动信号采集和处理技术为基础，辅以虚拟技术和计算机技术，对虚拟火炮振动测试分析系统的构成及软件构成进行设计，并用锤击法对火炮身管进行锤击测试验证。实验结果表明：该虚拟火炮振动测试分析系统运行结果良好，具有较高的测试精度和稳定性，能降低火炮振动测试成本。

为提高临近空间飞行器的安全性和可靠性,针对飞行器中未知的执行器故障,提出了一种自适应积分滑模容错控制方法。设计积分滑模面,使滑动模态运动起始于系统的初始状态,进一步增强系统的鲁棒性。构造自适应滑模容错控制律,处理执行器故障的影响。在自适应律中定义一个非线性函数,利用积分滑模面的动态变化检测故障的发生,并激发自适应律实现控制增益的自动调整。基于李雅普诺夫稳定性理论证明了系统的渐近稳定性。仿真验证在临近空间飞行器的纵向动力学模型上进行,结果表明该方法具有期望的容错跟踪性能。

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题，在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上，建立了风力发电机的数学模型，并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器，最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真，仿真结果表明本方法有效、可行。

针对EVaR(Expectile-basedValueatRisk)风险度量提出了基于GARCH类和SV波动率模型的EVaR风险度量计算方法,即EVaR计算的参数模型方法。并基于模拟学生t分布时间序列数据,给出EVaR样本外预测的失败率检验方法:Kupiec失败率检验和动态分位数(DQ)检验法。与采用CARE(ConditionalAutoregressiveExpectile)模型的EVaR计算方法进行了对比研究,结果表明基于GARCH类模型和SV模型相对于基于CARE模型有更优的EVaR预测效果。选取

动态帧时隙ALOHA算法在标签数增加过多的情况下,所需时隙数增长过快;而由于硬件限制,时隙数不能无限增长。为改进此不足,可从以下三个步骤优化算法。首先根据hash函数进行时隙分配,将标签分配到不同的时隙;其次根据三维估计方法估计标签数,为下一周期调整帧长做准备;最后根据估计到的标签数调整帧长,当帧长为标签数的1.7倍时,识别效果最好。实验结果表明,标签数相同的情况下,本算法所用的时隙数最少。