欧姆龙OMRON触摸屏 NB NJ NS NV人机界面视频教学 视频教程
资料大小3.2G
下载后是用百度网盘下载的
2021-04-09 09:00:26
143B
这份数据集来源于Kaggle，数据集有12500只猫和12500只狗。在这里简单介绍下整体思路
处理数据
设计神经网络
进行训练测试
1. 数据处理
将图片数据处理为 tf 能够识别的数据格式，并将数据设计批次。
第一步get_files() 方法读取图片，然后根据图片名，添加猫狗 label，然后再将 image和label 放到 数组中，打乱顺序返回
将第一步处理好的图片 和label 数组 转化为 tensorflow 能够识别的格式，然后将图片裁剪和补充进行标准化处理，分批次返回。
新建数据处理文件 ，文件名 input_data.py
import tensor
2021-03-22 18:09:17
80KB
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Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow 官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。
1、 收集手势图片
数据集下载
方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，
以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理。
2、构建数据集
导入相关的包
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import datasets, layers, opti
2021-03-22 16:09:05
151KB
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集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，具有广阔的应用前景。主要表现在军事、环境、医疗、家庭等商业领域，特别在空间探索和灾难拯救等特殊的领域有其得天独厚的技术优势。为评价传感器网络协议算法的性能，仅通过实验是无法实现的，特别是包含大量节点的大规模无线传感器网络，更是很难通过实验来实现(实际上，上百个节点的实验己经比较难以管理与实现)。
为了实现无线传感器网络的仿真，研究人员设计开发了许多的仿真平台(或在现有平台建立无线传感器网络模型)，包括NS-2, OPNET, SensorSim, EmStar, OMNet++, G1oMoSim, TOSSIM, PowerTOSSIM等。
2021-03-18 21:21:31
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NS-3在多网卡处理和IP寻址策略方面具有很的好特性，为了提高MANET路由协议性能，采用了NS-3仿真工具对MANET路由协议进行分析，详细阐述了如何搭建NS-3仿真平台，并从网络规模和动态拓扑角度分析比较了AODV，DS-DV和OLSR三种路由协议的端到端平均时延和投递率性能。仿真结果为协议的后续优化和改进提供了依据。
2021-03-16 16:56:35
197KB
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