Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

hadoop2.7.1对应的hadoop.dll,winutils.exe等。亲测，可用！ 针对问题： hadoop2.7.1运行Wordcount错误 at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1012) Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError 解决办法： 1：将文件解压到hadoop的bin目录下 2：将hadoop.dll复制到C:\Window\System32下 3：添加环境变量HADOOP_HOME，指向hadoop目录 4：将%HADOOP_HOME%\bin加入到path里面 5：重启myeclipse或者eclipse

windows下做hadoop入门，会出现hdfs报错，2.7.7版本兼容 windows下做hadoop入门，会出现hdfs报错，2.7.7版本兼容 windows下做hadoop入门，会出现hdfs报错，2.7.7版本兼容

hadoop2.7.3 在windows下需要的hadoop.dll winutils.exe等文件 拷贝到bin目录下覆盖

hadoop2.9.1 winutils.exe hadoop.dll，将解压开的文件分版本对应放入 c/windows/system32 目录下 和 hadoop 的 bin 目录下

hadoop的jar包,已经经Linux系统编译过的,下载后直接解压就可以用

当前最新spark1.6.1下载资源

Windows10 64位系统，eclipse下，连接Linux下hadoop的插件，已编译完成，可放置在eclipse安装目录plugins下，本版本已测试

win10编译好hadoop2.6.4后的bin

在windows8 64位系统安装时自己编译的，基于hadoop2.6的源码，版本低的请慎用。 包含 hadoop.dll hadoop.pdb hadoop.lib hadoop.exp winutils.exe winutils.pdb libwinutils.lib 测试可用。