用MUSIC方法估计DOA的MATLAB代码

GuitarTuner应用 这是一个简单的吉他调音器程序，用Tkinter，PyAudio和NumPy用Python编写。 演奏的音符会通过麦克风自动识别，并且在调音正确时会听到声音信号。 如果需要，还可以将参考音更改为另一个频率。 下载macOS应用程序： : 功能性 该应用程序使用PyAudio来访问来自麦克风的原始音频流。 然后，对音频数据应用快速傅立叶变换（ numpy.fft ），该数据被缓冲约1.5秒。 从fft输出中，可以应用以下公式来获得最大的频率并将其转换为音符： 12 * numpy.log2(f / a4_frequency) + 69 。 使用python运行GuitarTuner 首先，您需要安装所有必需的库： pip3 install -r requirements.txt 然后，您可以执行以下操作： python3 main.py 请注意，macO

空间平滑MUSIC算法 有声压阵和矢量阵的

简单的音乐可视化例子，效果还是不错的。

对OFDM系统使用MUSIC方法获取多径信息，处与仿真层面

使用麦克风和LED灯带的面包板式音乐可视化工具。

MUSIC（多信号分类）是最早提出的一种，也是一种非常流行的超分辨率测向方法。 这些方法依赖于将观察空间分解为噪声子空间和源/信号子空间，已被证明具有高分辨率（HR）功能并能产生准确的估计值。

Vue播放器 实现的原型。 产品特点 美丽干净的用户界面 歌词滚动 具有重复和随机播放控件的播放列表 自定义主题颜色/自适应主题颜色 拖放到任何地方 互斥体播放 HLS支持 简易道具和API 无依赖和轻量级（压缩后的16KB） 在您的项目中使用Vue-APlayer？ 用法 < aplayer autoplay :music =" { title: 'secret base~君がくれたもの~', artist: 'Silent Siren', src: 'https://moeplayer.b0.upaiyun.com/aplayer/secretbase.m

这是一个自己练习的项目聆心FM 我 npm run dev 这个项目只用于个人练习不做任何商业用途 ui框架用的vant 使用webpack构建项目 截图

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