可私信交流。包含官方提供的yolov3-tiny.weights和yolov3-tiny.cfg文件，通过datknet2caffe转换得到的yolov3-tiny.caffemodel和yolov3-tiny.prototxt文件，通过RuyiStudio转换得到的inst_yolov3-tiny_inst_YVU420sp.wk文件，亲测可用

深度学习工具caff的第三方库。就是那个外网无法下载的dependency-20140804.7z。

博客地址:https://blog.csdn.net/HUXINY/article/details/88669086 基于caffe lenet 中文车牌字符识别实现，包括数据集，训练好的网络模型

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caffe训练5类图像数据集包括：大巴车、恐龙、大象、鲜花和马5类，每类100张（训练80张，测试20张）。

包含boost_thread-vc140-mt-1_61.dll，boost_system-vc140-mt-1_61.dll，boost_python-vc140-mt-1_61.dll等openpose必备库，解压后，把dll文件放在openpose-master\3rdparty\caffe\bin 文件夹下

构建类型 Linux MacOS Windows 建置状态 代表了第一个实时多人系统，该系统可以在单个图像上联合检测人体，手，面部和脚的关键点（总共135个关键点） 。 它由 ， ， ， ， ， 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者（左）和（右）在前面 内容 结果 全身（身体，脚，脸和手）2D姿势估计 测试OpenPose ：（左）视频序列中的 。 （右图和右图）作者和测试了脸部和手部 全身3D姿势重建和估计 测试OpenPose 3D模块 Unity插件 和测试 运行时分析 我们展示了3个可用的姿势估计库（相同的硬件和条件）之间的推理时间比较：OpenPose，Alpha-Pose（快速Pytorch版本）和Mask R-CNN。 OpenPose运行时是恒定的，而Alpha-Pose和Mask R-CNN的运行

reid-caffe.tar.xz

caffe-ssd-microsoft.zip