google bert模型 中文翻译。自然语言处理模型。深度学习必读文章。端到端的机器学习模型。机器学习必读文章。
2021-08-06 09:39:13
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台湾大学李宏毅老师的bert和transformer的ppt，前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了STOA效果。Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢的缺点，利用self-attention机制实现快速并行。并且Transformer可以增加到非常深的深度，充分发掘DNN模型的特性，提升模型准确率。
ppt的23页是视频
2021-08-03 15:14:46
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BERTopic是一种主题建模技术，它利用BERT嵌入和c-TF-IDF创建密集的群集，从而使主题易于理解，同时又在主题描述中保留了重要的单词。
BERTopic是一种主题建模技术，它利用BERT嵌入和c-TF-IDF创建密集的群集，从而使主题易于理解，同时又在主题描述中保留了重要的单词。
相应的中等职位可以在这里找到。
关于项目算法的目录2.1。
句子转换器2.2。
UMAP + HDBSCAN 2.3。
c-TF-IDF入门3.1。
安装3.2。
基本用法3.3。
概述Google合作实验室1.关于项目返回目录
2021-08-03 10:35:53
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自然语言处理动手学Bert文本分类，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着杨博一行一行代码撸起来。
2021-07-21 18:05:53
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情感分析数据集，从上文对text-cnn模型的介绍，想必读者对该模型已经有了初步的理解了。趁热打铁，我们将利用Keras搭建该模型并对imdb数据集进行情感分析。由于数据集预处理部分上一篇文章已经讲解，在此将不再叙述。
2021-07-19 19:42:08
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行业分类-物理装置-Bert模型训练、分类方法、系统、介质和计算机设备.zip
2021-07-19 09:02:50
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