hsi matlab代码TGRS，2021年，具有针对高光谱图像分类的注意光谱先验的多方向网络。 ，，，Yuchao Xiao和。 纸张代码： 图1：我们建议的MSI-ASP用于HSI分类的框架。 它由四个部分组成：多方向样本构建，多流特征提取，具有注意光谱先验（ASP）的特征聚集和基于softmax的分类器。 相同的颜色表示具有相同操作的图层。 培训和测试过程 请首先运行“ generate_train_val_test_gt.m”以生成训练图和测试图。 然后，运行“ construct_multi_mat.py”以构造多方向样本。 最后，运行“ main_MDN_ASP.py”以在数据集上重现MDN-ASP结果。 训练样本分布和获得的分类图如下所示。 我们已经使用Matlab R2017b在Ubuntu 16.04和Windows系统上成功测试了它。 部分源代码来自和的工作。 图2：Indian Pines数据集的合成假彩色图像，地面真实情况，训练样本和分类图。 参考 如果您认为此代码有帮助，请引用： [1] B. Xi，J。Li，Y。Li，R。Song，Y。Xiao，Y。Shi，

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一、编制说明与依据 二、工程概况 三、施工总体部署 四、施工总体进度计划及保障措施 五、施工方案与技术措施 六、质量保证措施和质量目标 七、安全措施管理体系与措施 八、现场文明施工、消防、环保以及保卫方案 九、（冬）雨季施工方案 十、紧急情况的处理措施、预案以及抵抗风险的措施 十一、成品保护和工程保修工作的管理措施和承诺 附表一 拟投入本工程的主要施工设备表 附表二：拟配备本工程的试验和检测仪器设备表 附表三 劳动力计划表 附表四 计划开、竣工日期和施工进度网络图 附表五 施工总平面图 附表六 临时用地表

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