aarch64架构的，openoffice一直都没找到有适配该版本的服务，openoffice国产化的适配并不是十分友好。 所以这里找到了一个替换的服务，就是libreoffice，支持arm64架构。 这里提供相关的文件，启动方式和openoffice是一样的，解压即可使用。 这里提供相关的docker制作文档说明，可以参考这里：https://juejin.cn/post/7264920384901808184

最新Apache服务器环境+最新MySqL数据库+最新PHP服务器程序搭建

Simulink 用作 GUI 和 matlab 求解结果方程。 需要 SimPowerSystems！

一个通过VC实现多虚拟桌面程序的源代码,VC6.0工程

python-3.3.2.msi （python window 环境解释器安装包）

通过Stm32获取温湿度并通过串口上传至上位机。上位机采用pyQT开发平台，可实时显示室内温湿度，并实时绘制温湿度变化曲线。资源包内包含下位机的原理图设计，源码；上位机源码以及生成的exe可执行文件。

boost编译 vsomeip编译 capicxx-core-runtime 编译 capicxx-someip-runtime 编译

Windows Server 2003+IIS6.0环境下的PHP安装教程

请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/110292952

1.Matlab实现TPA-LSTM Attention-LSTM多变量回归预测； 2.运行环境为Matlab2020b； 3.Train为训练集数据，Test为测试集数据，TPAMain.m为主程序，运行即可；其余m文件为子函数，无需运行,所有文件放在一个文件夹； 4.运行需要要GPU支持运算。 1. 使用Matlab实现了TPA-LSTM/Attention-LSTM多变量回归预测的算法。 2. 该算法在Matlab2020b环境下运行。 3. 程序包含了训练集数据（Train）、测试集数据（Test）以及一个主程序（TPAMain.m），只需运行主程序即可。其他的m文件是子函数，无需单独运行，建议将所有文件放在同一个文件夹中。 4. 运行该程序需要GPU支持进行计算。 涉及的 1. TPA-LSTM/Attention-LSTM：这是一种多变量回归预测的算法。TPA-LSTM（Temporal Pattern Attention-LSTM）和Attention-LSTM分别是基于LSTM（长短期记忆）模型的改进版本，用于处理时间序列数据并关注序列中的重要模式和特征。