将非线性方程组的求解转化为函数优化问题，结合遗传算法的群体搜索、全局收敛的优点，及区间算法特有的解的存在性检验准则，提出了一种区间—遗传算法。在迭代计算过程中，区间算法为遗传算法搜索提供可靠区域，同时遗传算法为区间算法提供安全的初始区域。数值实验表明，该算法能够在较大范围的初始区间内快速，可靠地迭代得到高精度的区间解，是求解非线性方程组的一种有效的算法。

经典的非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力比较弱。遗传算法采用选择交叉变异进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力弱。本代码结合了两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，一方面采用非线性规划算法进行局部搜索，已得到全局最优解。

非常简单的非线性方程组粒子群算法求解实例，delphi实现

电机的PI控制系统和非线性自抗扰控制系统的仿真程序。从仿真结果可以看出，线性自抗扰控制器和非线性自抗扰控制器一样，具有良好的动静态性能，

(word完整版)matlab多元非线性回归.doc

研究了含有参数不确定及外部扰动的带有TCSC（thyristor controlled series compensation）的单机无穷大母线系统的鲁棒控制问题。针对描述单机无穷大母线系统的非线性三阶模型，将自适应理论和L2增益干扰理论相结合，并用逆推法构造出系统的存储函数，设计出了系统的非线性自适应鲁棒控制器。所设计的控制器不仅能够保证系统状态有界，而且能够有效地抑制外部干扰对系统输出的影响。仿真结果表明，所设计的控制器能够在很短的时间内使系统恢复稳定的状态，说明其控制是有效的。

基于改进粒子群优化支持向量机的数据分类预测-非线性权重递减、

非线性拟合软件，无需赋初值，包含各种求解方式

以齿轮系统动力学和非线性动力学理论为基础,针对齿轮系统时变啮合刚度和齿侧间隙耦合作用的具体特点,建立了齿轮系统非线性模型,并用数值积分和数值仿真方法对其在某些参数域中进行了非线性振动研究

92页的PPT详细介绍KalmanFiltering及相关滤波知识。 适合初学者快速了解相关知识。