要创建dmg，只需将最新版本的XQuartz + FontForge放入FontForge安装程序中，这样您就可以 FontForge Installer.app Contents/ FontForge.app XQuartz.pkg 然后单击命令文件，FontForgeInstaller.dmg将在您的桌面上创建。 要对应用程序进行代码签名，您需要一个Apple Dev帐户以及在Mac上安装的证书。 运行certtool y | grep Developer\ ID certtool y | grep Developer\ ID终端并复制Developer ID Application: Your Name (Numbers'n'Letters) 然后，输入codesign -s "Developer ID Application: Your Name (Numbers

此插件用于简化网格 使用方法: 只需要添加组件"Mesh Simplify"组件到需要简化网格的对象上,点击Compute mesh即可,操作简单,方便使用

MATLAB下汽车运动控制简化模型的PID校正.pdf

项目时间一周，模仿电商简化版，电商项目.md

工具已整合，加bat一键反编译，一键打包，一键签名，想要修改安卓包内容的话非常有用，请结合教程文章查看https://blog.csdn.net/egostudio/article/details/121038001

ar模型matlab代码临近广播 此代码是Brandyn Bok，Daniele Caratelli，Domenico Giannone，Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的开放源代码的简化版本，纽约联邦储备银行， Staff Reports 830 （为该报告的第10卷准备）经济学年度评论）。 注意：编写此简化的代码是为了易于遵循和实现任何标准的混频数据集。 这些代码的这些简化和灵活性以删除数据块（即全局，软，实数，人工）和AR（1）错误术语为代价。 这些修改是由Seth Leonard / OttoQuant实施的，与纽约联邦储备银行或其任何工作人员无关。 使用此代码 该代码允许复制在OttoQuant界面中获得的结果，用于通过最大似然估计的动态因子模型。 对于没有OttoQuant订阅的用户，包括示例参数和数据。 要复制最频繁的动态因素模型： 以.zip格式下载此仓库的主分支。 解压缩zip文件并将其保存到方便的位置。 我们在下面将此文件称为“ / Nowcasting-Public-master”。 登录到OttoQuant，选择或上传数据，然

线条简化 使用 Douglas-Peucker 算法的线简化算法。 有关更多信息，请访问维基百科。 该模块分别包含通过DouglasPeucker2D和DouglasPeucker3D实现的 2D 和 3D。 要求： 支持 c++11 的编译器。 这是一个基于模板的模块，因此您无法真正编译它。 就是这样！ 如何使用： 为了能够做任何事情，首先克隆这个存储库。 将DouglasPeucker.h从include/目录复制到您自己的目录中，然后您就完成了。 src只是一个帮助我调试的代码片段，所以不要理会它。 基本示例： 二维示例： # include # include " DouglasPeucker.h " std::list line; // Contains coordinate. DouglasPuecker2D<p2d, p2dAcce

自述文件 这是一个为 ACM 编译器课程项目编写的简化 C 设计的编译器。 您可以找到该课程项目的规格 特征 从简化的 C 到 MIPS 的全尺寸编译器 基于线性扫描的寄存器分配 本地复制/持续传播 死代码消除器 公共子表达式消除器 快捷谓词优化，窥Kong优化.... 依赖关系 您可以使用make简单地编译这个项目。 请确保您使用 JDK 1.7+。 注意 回忆荣誉守则，使用风险自负！

针对穆勒矩阵成像椭偏仪的系统误差源提出一种简化分析方法,将光强曲线的理想傅里叶级数系数组与实际系数组进行近似匹配,建立穆勒矩阵测量误差与误差源参数之间的线性模型。针对解析式复杂的随机方位角误差,从统计学角度提出了一种等效噪声模型以分析其对测量结果的影响。采用上述简化方法系统分析了椭偏仪的6种系统误差源和2种随机误差源对穆勒矩阵测量结果的影响,并以一个典型光刻投影物镜的穆勒光瞳为检测对象,进行了检测仿真。仿真结果验证了所提方法分析的准确性。