针对电力系统低频振荡模式识别问题，本文提出了一种用于电力系统低频振荡模式识别的指数阻尼正弦神经网络（EDSNN）方法。在采用快速傅立叶变换进行排序后，通过引入了拓扑结构与低频振荡（LFO）信号的数学表达式完全一致的指数衰减正弦模型，将参数估计转化为优化问题。仿真结果表明，通过对数值信号、模拟电力系统信号和实际测量信号的应用，该方法在抗噪声能力、参数精度和计算速度等方面均优于现有的自适应线性神经元（Adaline）模式识别方法。

扫频正弦振动试验 扫频试验中频率将按一定的规律发生变化，而振动量级是频率的函数。分为线性扫描和对数扫描。 线性扫描频率变化是线性的，即单位时间扫过多少赫兹，单位是Hz/s或Hz/min，这种扫描用于细找共振频率的试验。 对数扫描频率变化按对数变化，扫描率可以是oct/min ,oct/s，oct是倍频程。对数扫描的意思是相同时间扫过的频率倍频程数是相同的。对数扫描时低频扫得慢而高频扫得快。

用MATLAB为FPGA生成正弦查询表coe，代码可以直接运行，很有参考价值

潘松《EDA技术与VHDL》上的例子 这里使用的版本：quartusII 7.2 dspbuilder7.2 ModelSim7.2.； 从在simulink下搭建模块到综合，仿真。 这个是自己整理的大致步骤^^

正弦信号的matlab代码Matlab中的音乐合成 概述 该项目的目的是尝试使用正弦曲线合成音乐。 通过将正弦波加在一起，以所需的频率对其进行处理，然后通过扬声器播放来实现。 这种声音合成技术也称为加法合成。 歌曲中引入了ADSR包络和Harmonics等增强功能，以进一步改善声音的悦耳性。 用法 项目文件夹包含三个子文件夹。 该项目中的wav子文件夹包含带有和不带有包络和谐波的各种音轨。 可以播放和比较这些文件，以查看声音增强的区别。 代码子文件夹包含所有声音数据文件和代码。 开始。 确保项目文件夹已解压缩。 导航到“代码”文件夹。 在命令窗口中，键入“ setmlab”。 此命令将安装用于音乐合成的工具箱。 如果不起作用，请将musiclab文件夹的路径添加到setmlab.m。 test_script_beta.m是用于测试音乐合成的驱动程序。 在测试脚本内部，它调用synthandplay函数来生成声波。 然后，通过调用soundsc函数，它通过扬声器播放声音。 测试脚本提供了一些默认值，但是用户可以选择根据自己的喜好进行编辑。 设计方法论 函数synthandplay的作用是

用MATLAB编写的实现正弦，三角，锯齿，方波 的rom代码。保证好用

Quartus课程设计，采用EP4CE6E22C8芯片，实现三相正弦函数发生器，实现频率可调，相位可调，并能在数码管上输出对应的频率和相位

本程序利用简单的界面，利用MFC对话框绘制正弦曲线、余弦曲线、正切曲线、余切曲线、bpsk调制，其中曲线的频率、幅度、线宽、bpsk采样率可自行设置。另附本人已经调试成功的MFCexe程序，其中用bpsk调制时需要自己建一个01序列txt文本文件方可成功。

R.F.Harrington 正弦电磁场 经典 教材 中译本 R.F.Harrington 正弦电磁场 经典 教材 中译本

随着各类敏感型用电设备在电网中的大量投入使用,电力用户对配电系统电能质量的要求也不断提高。针对电压闪变偏移仍是电能质量优化研究的重要问题之一,提出一种基于软件锁相环为基础的正弦跟踪算法。通过运用一种新型的锁相环技术,并经仿真试验,证明该正弦跟踪算法能快速计算出电网电压的谐波和电流的幅值、相角、频率,达到跟踪正弦函数的目的。