2022 APMCM summary sheet
为解决全球变暖对全球气温的影响问题，本文采用ARMA模型、LSTM模型和Stacking模型融合对未来全球温度变化趋势和影响因素预测进行分析。
对于问题一的第一部分，需要每十年的全球平均温度的增幅进行比较并绘制折线图进行表示，分析得到同意2022年3月全球气温的上升确实比以往任何10年期间观测到的升幅都要大的结论。对于问题一的第二部分，我们分别建立了ARMA模型和LSTM模型用时间来拟合过去的温度变化，并预测2100年12月前的温度。对于问题一的第三部分，使用第二部分的两个模型进行预测，预测结果不一致，ARMA模型预测到2100年6月，2050年5月全球平均温度到达20℃，LSTM模型预测为2050年到2300年全球平均气温均低于20℃，所以根据此模型预测趋势推断出以后全球平均气温不会高于20℃。对于问题一的第四部分，根据相关计算得到两个模型的平均绝对误差分别为0.31，0.0195，根据以上数据我们得出LSTM模型预测的更准确。
对于问题二的第一部分，我们使用经纬度和时间两组数据对温度进行预测，为了确保模型的健壮性,我们采用Sta
2023-05-20 23:15:01
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一本经典优美的数学分析书籍，朋友推荐的，很不错的，与大家一同分享！
2023-05-15 20:14:19
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系统的（由于要用到的知识多，因此只能是大略介绍，不可能详细）。
下面是我看过的觉得比较好的几本：
230《数学建模与数学实验.第 3 版》赵静, 但琦主编
231《数学建模及其基础知识详解》王文波编著
232《数学建模方法及其应用》韩中庚编著
233《数学建模》Maurice D. Weir, (美) William P. Fox 著
二十一、“数学史”
2023-05-15 15:52:09
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2021 年第十一届 MathorCup 高校数学建模挑战赛题目C 题 海底数据中心的散热优化设计据统计，全球数据中心每年消耗的电量，占全球总电量的 2%左右，
2023-05-15 13:01:26
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