2022年亚太杯数学建模C题论文

上传者: m0_62844645 | 上传时间: 2023-05-20 23:15:01 | 文件大小: 3.34MB | 文件类型: DOC
2022 APMCM summary sheet 为解决全球变暖对全球气温的影响问题,本文采用ARMA模型、LSTM模型和Stacking模型融合对未来全球温度变化趋势和影响因素预测进行分析。 对于问题一的第一部分,需要每十年的全球平均温度的增幅进行比较并绘制折线图进行表示,分析得到同意2022年3月全球气温的上升确实比以往任何10年期间观测到的升幅都要大的结论。对于问题一的第二部分,我们分别建立了ARMA模型和LSTM模型用时间来拟合过去的温度变化,并预测2100年12月前的温度。对于问题一的第三部分,使用第二部分的两个模型进行预测,预测结果不一致,ARMA模型预测到2100年6月,2050年5月全球平均温度到达20℃,LSTM模型预测为2050年到2300年全球平均气温均低于20℃,所以根据此模型预测趋势推断出以后全球平均气温不会高于20℃。对于问题一的第四部分,根据相关计算得到两个模型的平均绝对误差分别为0.31,0.0195,根据以上数据我们得出LSTM模型预测的更准确。 对于问题二的第一部分,我们使用经纬度和时间两组数据对温度进行预测,为了确保模型的健壮性,我们采用Sta

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