用户注册/登录/退出，爬取一两万个电影数据数据，存储电影数据，存储用户和演员数据，计算电影模型，根据点击率预估算法和基于物品和用户的协同过滤算法等计算用户可能感兴趣的电影，展示用户可能喜欢的电影，具有选择用户……
2023-03-06 10:43:01
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如果你和当初的 dapeng 一样是个菜鸟，对 R 有浓厚的兴趣，只是苦于入不了门，在门口纠结徘徊不忍离去，那么，这个系列的帖子就是写给你的。
以前 dapeng 曾为两个难题烦恼不已，一个是谈恋爱，一个是学习 R 。两件事情的共同特点是：在它们面前 dapeng 一直是个菜鸟，任凭花费多少时间去读入门教材，什么 The R Book ， An Introduction to R ，R for Beginners 等等，这扇门就是推不开。越推不开越想推。
2023-03-06 09:32:03
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一、开发技术
pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Django框架
二、说明
基于用户画像以及协同过滤的音乐推荐系统（UserProfile_MusicRecommend）
1.将基于用户的协同过滤算法与用户画像 相结合进行推荐，提高推荐列表数据的成熟度。
2.系统在Windows平台上搭建，采用Python3实现各项功能；采取MySQL/sqlite3进行数据的存储，通过Django框架连接系统的前、后端。
3.使用的数据集为kaggle平台上kkbox举办的—KKBox's Music Recommendation Challenge比赛的公开数据集（数据集采用公开数据集Last.fm Dataset-360K Users数据集），kkbox是亚洲领先的音乐流媒体服务提供商，拥有世界上最全面的亚洲流行音乐库，拥有超过3000万首音乐曲目。
4.针对数据集使用SVD矩阵分解进行相似相关度的计算分析，根据已有的评分情况，
分析出评分者对各个因子的喜好程度以及歌曲包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分，根据评分的结果
2023-03-05 19:36:14
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针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题，提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法。从视频评论入手，通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化，继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵，弥补了显式评分数据稀疏性问题。考虑到网络视频的多元性和高维度特性，为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣，针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型( LFM) 对网络视频分类，在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系。实验在多重标准下进行，对 YouTube 评论集的实验表明，所提推荐方法获得了较高的推荐精度。
2023-03-04 22:04:27
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c++系列资料——《The Practice of Programming(中文版)》本收从排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等方面，讨论了程序设计中实际的问题
2023-03-03 00:34:35
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Effective Modern C++.mobi 必读书籍。
Effective Modern C++, C++11, 14必读。Kindle版
C++
2023-03-02 17:29:34
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