21个深度学习开源数据集分类汇总.docx
2024-05-10 19:50:40 27.34MB 深度学习 数据集
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全新抖音快手微信取图小程序 壁纸小程序源码 全开源 此版本并非最近网传版本,其他站的网传版本是没有数据库的
2024-05-08 11:11:02 13.62MB 微信
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卡密商城 自动发卡商城平台 虚拟商品商城源码独立版开源,ThinkPHP开发,可商用。 安装食用教程: 第一步:下载源码程序上传至服务器根目录 第二步:关闭防跨站攻击,设置运行目录为public,伪静态选择ThinkPHP 第三步:访问域名,进行安装【反复核对数据库信息】
2024-05-08 10:50:27 18.7MB 发卡系统
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ComicViewer:一个适用于Android的简单漫画查看器。 它具有画廊活动,以显示可用漫画的封面,书签支持,并以CBR,CBZ和JPGPNG图像目录显示漫画。 这是一个用于教育的测试项目,绝不打算供最终用户使用,而应具有很高的可用性和稳定性。 源代码已完全注释
2024-05-08 08:48:08 17.28MB 系统开源
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Smart Shop商城是基于springcloud的商城系统。百万真实用户沉淀并检验的商城。本商城是前后端分离商城、微服务架构商城、轻量级的商城。商城支持集群部署。 B2C商城 小程序商城 H5商城 APP商城 Java商城 积分商城 uniapp商城 商城源码。本商城励志做“Java程序员的首选商城框架!
2024-05-07 15:34:50 45.66MB java 商城系统 springcloud
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matlab 佛度的代码完整 (FP) 和紧凑 (CP) 极化 SAR 数据的散射型参数提取和新型聚类方案 一般信息 此代码使用参数 ,对于 FP 和 ,对于 CP 数据执行无监督聚类。 和 是 FP 和 CP 数据的目标特征参数,给出为, 这里, 和 是T3矩阵的对角元素。 SC 和 OC 定义为, 和, ; 和 是 CP SAR 数据的斯托克斯元素。 和 是 3D 和 2D Barakat 偏振度。 聚类图 阴影区域是不可行的区域。 请关注这篇文章了解更多详情:。 启动并运行 这是一个基于MATLAB的代码。 要运行代码,需要FP的相干矩阵元素 ( T3 ) 和CP协方差矩阵元素 ( C2 )。 如果 和 已经在父文件夹中,那么您可以使用“unsupervised_clustering_FP.py”来计算聚类图像。 如果 , , 已经在父文件夹中,那么您可以使用“unsupervised_clustering_CP.py”来计算聚类图像。 NB T3 和 C2 矩阵元素应以 PolSARpro 格式导出,T3 或 C2 目录应包含由 PolSARpro 生成的“config.txt
2024-05-05 15:35:17 194KB 系统开源
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K3b是一种高度可用且非常用户友好的CD刻录程序。
2024-05-05 13:50:35 12.24MB 开源软件
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高斯牛顿继承法matlab代码解决PnP,PnPf和PnPfr问题的多功能方法 :copyright:2020 NEC公司 该存储库是ECCV2016论文“解决PnP,PnPf和PnPfr问题的通用方法”的官方MATLAB实现。 代码中使用的Gröbner基求解器由V. Larsson的多项式求解器自动生成器生成。 执照 该软件是根据NEC公司许可发布的。 使用代码之前,请参阅。 如果使用此代码,请引用本文。 @inproceedings { nakano2016versatile , title = { A versatile approach for solving PnP, PnPf, and PnPfr problems } , author = { Nakano, Gaku } , booktitle = { European Conference on Computer Vision } , pages = { 338--352 } , year = { 2016 } , organization = { Springer } } 对于商业用途,请联系中野学院(Gaku Nakano)。 用法
2024-05-03 18:32:37 24KB 系统开源
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高斯牛顿继承法matlab代码用于多摄像机和IMU校准的最小解算器 给定一个由三个带有相应IMU的摄像机组成的可移动装备,请使用IMU数据查找摄像机的位置和方向。 我们假设存在从摄像机到IMU的已知刚性转换。 这将基于Isaac Skog等人的先前工作。 [1]和HåkanCarlsson等。 [2]。 在[2]中,校准是使用坐标下降法结合经典的非线性最小二乘法进行的。 这些方法可能并不总是收敛或收敛缓慢。 在这个项目中,我们将研究是否可以通过使用动作矩阵方法(例如,参见Viktor Larsson的论文简介中的第7节)使解决方案更健壮和/或更快速。 通过这种方法,该问题可以转化为特征分解问题,对于该问题,存在快速的数值稳定求解器。 此外,此方法是不需要初始化的全局优化方法。 入门 所有代码都是用MATLAB编写的,可以在matlab文件夹中找到。 在该文件夹中, solveImuArray.m是作用矩阵求解器,将与solveImuArrayMl.m高斯-牛顿求解器solveImuArrayMl.m 。 可在tests文件夹中找到用于测试两个求解器的数值以解决各种噪声的脚本 初步结果
2024-05-03 17:53:12 235KB 系统开源
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高斯牛顿迭代法matlab代码
2024-05-03 17:48:26 8KB 系统开源
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