这个包是Julia中概率图形模型算法的轻量级实现 特征 目前,它处理离散因子图的操作(使用 API 构建或通过从 UAI Competition 格式的文件加载),以及通过信念传播(边际、最大边际和混合边际推理)进行近似推理。 因子图是由变量节点和因子节点组成的二分图。变量节点与随机变量相关联,因子节点与域是相邻(变量)节点的直接乘积的函数相关联。在最简单的离散情况下,因子节点与表示函数的多维数组(因子)相关联。
2022-06-10 09:07:00 265KB julia 算法
插件很全(带TJ插件) 内部还带了一个0.94的优化版
2022-06-10 08:36:20 6.22MB Crack
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小程序盒马鲜生源码加截图.7z
2022-06-09 22:09:22 796KB 小程序
基于隐马尔可夫链与gru循环神经网络模型的交通拥堵指数预测 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数(TTI)进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数(TTI)进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数(TTI)进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。
matlab马科维茨代码动量交易优化 财务优化建模的最终项目 在这个项目中,我们结合了简单的动量交易策略和Markovitz投资组合优化。 在确定多头/空头股票清单之后的每个重新平衡日,我们将此股票清单放入markovitz ooptimzation算法中。 为了使我们的策略更加稳健,我们测试了用于简单动量交易的参数以及用于投资组合优化的适当预期收益和协方差矩阵。 要查看源pdf,请点击链接: 代码文件夹包含我们在项目中使用的所有代码依赖项 主要文件: 长短 它是进行所有回测的主要matlab文件,其中包括零融资投资组合再平衡算法。 选择参数和时间段进行回溯测试,回报投资组合绩效和累积回报图。 单位 依赖文件包含要插入markvovitz算法中的用于计算不同的预期收益和协方差矩阵的算法。 cvx_markowitz.m 这是用于我们投资组合优化的markovitz算法 数据文件: ffdata_m.mat和ffdata_d.mat 法玛法国因素数据,每月和每天 p2data.mat 包含库存数据,302个库存,每月数据和每日数据 stocklist.txt 符合我们要求的公司列表。
2022-06-09 09:50:53 7.55MB 系统开源
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(高职)JE8-互联网保险--小马车险ppt课件.ppt
2022-06-08 17:01:09 2.22MB 计算机 互联网 文档 资源
(高职)JE6-互联网保险--三马卖保险ppt课件.ppt
2022-06-08 17:01:09 1.88MB 计算机 互联网 文档 资源
马原复习资料,武汉大学,很详细!!!!!!
2022-06-08 12:57:54 1.46MB 马原复习资料
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盒马鲜生小程序源码.zip
2022-06-07 18:08:44 796KB 源码软件 小程序
Amazon+PII申请+亚马逊安全问题解答,帮公司申请的,修正了两次就通过了,有需要的小伙伴可以找我申请资料
2022-06-07 14:05:33 20KB amazon pii sp-api