基于BIM+GIS+IoT的建筑空间智慧运维管理 老旧小区改造路径探索 去房地产化的造社区模式 社区智慧平台社区数字化转型建设思路 数字孪生打造未来社区规划建设新模式 万物互联，慧领未来-AIoT赋能智慧社区 未来社区空间布局与建筑场景演绎 浙江省未来社区试点工作方案解读 AIoT云平台助力智慧小镇建设 TOD城市低碳发展实践

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数字孪生智慧城市概念与建设要点探讨.pdf

基于大数据的社会治理与决策支持.pdf

制造业数字化转型路线图（意见稿）.pdf

华为数字孪生城市白皮书.pdf

主要讲述数字孪生体得关键技术，中调描述数字孪生制造、数字孪生生产、数字孪生城市、数字孪生战场等，数字孪生涉及到人工智能、云计算、区域链等核心关键技术，是一个高科技新技术得综合体。

智慧城市是城市发展的一个科技愿景。在城市不断进化的过程中，从数字化到智能化再到智慧化，数字孪生是通往智慧城市的一个重要技术路径。关于数字孪生城市如何建设，业界还未形成充分共识，华为从项目实践中总结形成《数字孪生城市白皮书》（以下简称 “白皮书”），内容涉及数字孪生城市的内涵与外延、建设方法论、关键技术应用、体系框架等理论内容，同时结合项目实践提供典型案例的分享，最后对数字孪生城市的未来发展进行了适度展望。“白皮书”意在“抛砖引玉”，贡献我们的一些思考与实践，一方面期望为数字孪生城市的建设提供有价值的参考；一方面期待携手更多专家和伙伴，共同探索数字孪生城市的未来！

数字孪生（Digital Twin）正是帮助企业克服这些挑战的有力工具。通过建立物理产品的数字映射，并基于产品使用过程中产生的数据形成闭环反馈和优化，“数字孪生”能全面提升产品的全生命周期管理，打通研发、供应链、制造、营销等不同职能部门和数据孤岛，乃至企业的生态系统，时时刻刻感知客户的需求，驱动高效、互联、以客户为中心的运营模式，提升产品体验，降本增效，推动增长。

本轮人工智能技术进步主要由深度学习带动。深度学习是一种以人工神经网路为架构，对数据进行表征学习的技术。表征学习的目标是从大规模数据中学习，以寻求更好的表示方法并建立更好的模型。该方法来自神经科学，类似于从最基本的单元上模拟人类大脑的运行机制。深度学习算法的突破，计算能力的大幅提升，海量数据的积累，共同促成本轮人工智能技术的进步。