自定义的spring-boot的hbase starter，为hbase的query和更新等操作提供简易的api并集成spring-boot的auto configuration
2022-02-11 11:43:39
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4.1 概述
4.2 HBase访问接口
4.3 HBase数据模型
4.4 HBase的实现原理
4.5 HBase运行机制
4.6 HBase应用方案
4.7 HBase编程实践
2022-02-06 09:10:08
4.4MB
hbase-thrift库需要替换的文件
替换项目
C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\hbase
2022-02-05 09:13:29
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大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2022-01-24 14:13:39
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大数据发展史：
Flink和storm sparkstreaming对比
实时框架如何选择1：需要关注流数据是否需要进行状态管理 2：At-least-once或者Exectly-once消息投递模式是否有特殊要求 3：对于小型独立的项目，并且需要低延迟的场景，建议使用storm 4：如果你的项目已经使用了spark，并且秒级别的实时处理可以满足需求的话，建议使用sparkStreaming5：要求消息投递语义为 Exactly Once 的场景；数据量较大，要求高吞吐低延迟的场景；需要进行状态管理或窗口统计的场景，建议使用flink
针对以上知识我们通过flink读取kafka保存到redis方式快速让大家学习flink如何使用，以及我们如果搭建高性能的flink应用，这个课程属于快速实战篇。
Flink + kafka + redis 实时计算
2022-01-20 17:48:10
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