astro_reduce-巴黎天文台的简单CCD图像缩小器。 astro_reduce做什么？ astro_reduce将以FITS格式读取的原始天文CCD图像与暗场和平坦场图像进行比较。 可选地，它可以从可用场中插值丢失的暗场，还可以将中间图像和缩小后的图像转换为PNG格式，以便于检查。 最后，它还可以对从缩小获得的图像上运行。 为此，必须在系统上安装相关命令（相应地为sex或psfex ，并带有指定的选项）。 这些命令的配置文件由astro_reduce内部处理，您无需提供它们。 要进行操作， astro_reduce包含三个文件夹的目录中启动astro_reduce ： DARK文件夹，其中包含所有暗场图像， 一个FLAT文件夹，其中包含所有平场图像， 一个ORIGINAL文件夹，其中包含对象的所有图像。 所有文件都必须为FITS格式，并在相关时带有正确的过滤器，曝光时间

该系统可用于红外光学系统成像质量的检测,它用CCD接收信号,通过自动聚焦,检测最小成像光斑的位置、大小、光能分布以及固定像面光斑的形状与大小,以数据和三维图形显示测量结果,评价光学系统的成像质量。

KAI−16050 CCD Image Sensor

基于CCD虚拟针孔探测的双轴共焦显微技术

针对传统线阵CCD 测量方法仅适用于静态图像采集或低速位移测量的问题，在分析CCD 动态测量过程中动态误差产生原因的基础上，提出一种驱动时序互相推延的多个CCD 同步测量方法。该方法实现了在一个积分周期内的等时间多个位移值测量，等效于减少单个CCD 积分时间，从而提高线阵CCD 的动态测量范围。设计了一个由5个线阵CCD 沿圆周均布的，时序推延的角位移传感器，并完成相应实验系统的搭建。通过与高精度圆光栅在不同速度下动态误差的检定，得出随着运动速度的提高，时序推延测量方法的动态特性要明显优于传统测量方法。结果表明，时序推延测量法在30 r/min 时与传统方法10 r/min 的动态误差水平相当，验证了时序推延测量方法对提高CCD 动态特性的可行性。

ScopeTek DCM300摄像头驱动软件

机器视觉( machine vision ) 以光电图像传感技术和图像处理技术为核心以模仿或替代人眼和大脑为目标，以解决工业生产和科学研究中检验与检测问题为目的， 提高产品质量和生产效率，与之相关的产品、设备、系统; 与之相关的技术、人员、技术服务、流通。机器视觉系统包括三个技术环节， 它们是: 采像、分析、控制。采像， 即图像采集， 其目的是解决采集到满足分柄要求的相应质量图像， 这是机器视觉系统

提出一种基于一维线衍射光栅的焦斑重构和远场测量新方法，从理论上分析了新方法在拓展测量仪器动态范围、提取远场焦斑高频旁瓣信息的有效性及方法的适用条件。基于实验室现有的一套远场测量系统平台及自行设计的一维线衍射光栅，以远场环围能量(PIB)曲线作为检验新方法有效性的指标，通过数值仿真和实验相结合考察了新方法的有效性，并从准确测量远场焦斑质量的角度探讨了不同减阈值的去噪方式对焦斑重构结果的影响，对结果进行了分析讨论。

暗电流在科学级电荷耦合器件(CCD)长时间曝光测试实验中是主要的噪声之一。实验测试了暗电流信号平均计数随曝光时间的变化关系，并经过计算得出-10 ℃和-20 ℃下暗电流分别为2.43 ADU/(s·pixel)和0.4854 ADU/(s·pixel),同时测试了暗电流随CCD制冷温度的变化特性，结果显示暗电流随温度类似指数函数形式变化。由于CCD机械快门的时间响应特性对科学级光学CCD的短时曝光计数的影响比较大，实验测试了CCD平均计数和曝光时间的关系，得出实验所用的TEK 512 pixel×512 pixel DB CCD的机械快门在18 ms时能够完全打开。

Basler相机驱动API