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前言 在实现图片上传时，可能需要用到Upload，但是它默认的上传方式是加入图片后直接上传，如果要实现最后再一次性上传，需要自定义内容。 //添加按钮的样式 const uploadButton = ( Upload ); <Upload //样式 className={styles['override-ant-btn']} //陈列样式，现在是卡片式 listType=picture-card

表单设计器 k-form-design 简介 设计器布局参考form-generator项目，基于vue和ant-design-vue实现的表单设计器，样式使用less作为开发语言，主要功能是能通过简单操作来生成配置表单，生成可保存的JSON数据，并能将JSON还原成表单，使表单开发更简单更快速 注：该项目不兼容vue3.0项目，暂无后续兼容vue3.0的计划 特性 可视化配置页面 提供栅格、表格等布局 布局嵌套使用 提供预览、保存、生成json、生成可执行代码等操作 支持表单验证 快速获取表单数据 自定义组件插入 自定义主题色 组件 KFormDesign 表单设计器（基于可视化操作快速设计出表单页面，生成配置json或页面） KFormBuild 表单构建器（根据设计器中获取的配置json数据，快速构建出表单页面） 安装 # 使用yarn yarn add k-form-design

AntDesignAxureRplib官方出品，内含丰富的图标，图表，以及各种响应设计元素

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文章目录1 摘要2 亮点2.1 解码器结构2.1.1 反池化层2.1.2 反卷积层2.1.3 反池化和反卷积结合2.2 网络整体结构3 部分效果3.1 FCN和DeconvNet的对比3.2 各个网络效果对比4 结论5 参考文献 1 摘要 针对单纯的FCN网络存在忽略小物体、分解大物体的问题，当时通常地做法是使用CRF做后处理进行对分割结果进行调整。而本文提出了DeconvNet，该网络可以拆解成反卷积层和反池化层，可以很好地解决上面FCN出现的问题并完成语义分割任务。作者最后发现DeconvNet和FCN能够非常兼容地进行合并，因此作者最后将FCN和DeconvNet结合能产生更好地效果。

1.总览 留言的展示参考网络上参见的格式，如掘金社区： 一共分为两层，子孙留言都在第二层中 最终效果如下： 接下是数据库的表结构，如下所示： 有一张user表和留言表，关系为一对多，留言表有父留言字段的id，和自身有一个一对多的关系，建表语句如下： CREATE TABLE `message` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `date` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `content` text NOT NULL, `parent_msg_id` int DEFAULT NU

创建简单的二维“捕食者-被捕食者”模拟程序。被捕食者是蚂蚁（ant），捕食者是狮蚁（doodlebug）。这些小生物生活在20×20的网格世界中。每个单元格每次只能由一个个体占据。