SIFT算法的matlab实现
SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点，并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤:
(1)建立尺度空间,寻找候选点；
(2)精确确定关键点,剔除不稳定点；
(3)确定关键点的方向；
(4)提取特征描述符。
2021-11-16 00:51:07
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多幅图像拼接matlab实现源代码下载
多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换
2021-11-15 17:04:56
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vs2015+opencv3.4.0+opencv_contrib_3.4.0，用sift提取特征，用kmeas形成词汇表（bow)，用svm进行分类。 正确率82%左右。
2021-11-14 16:50:00
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