Matlab 有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序二次多项式拟合程序

压缩文件中的EXE文件可在Win10(64bit)环境下运行，主要功能是从文件读入多列数据，用户从几列数据中选中两列分别作为X和Y的散点数据，然后选择采用n阶多项式对X和Y关系进行拟合。所得拟合的多项式系数会进行文本显示，拟合效果也会在图形界面显示。并且提供多项式系数文本保存功能。文件夹中有输入文件范例：polyFitDataSet.txt可供用户测试。 工具使用步骤: 打开文件--选择拟合阶数--多项式拟合--(file功能菜单)保存文件 输入文件格式（.txt）： 第一行：各列数据名称(以空格间隔) 第n行:：第一列数据值，第二列数据值，...

一阶惯性加延迟环节的matlab曲线拟合，利用最小二乘法原理 一阶惯性加延迟环节的matlab曲线拟合，利用最小二乘法原理

用最小二乘法实现多项式拟合；3次样条函数的应用 熟悉“\”、polyfit、polyval、interp1、spline等Matlab命令

3.非参数拟合 有时我们对拟合参数的提取或解释不感 兴趣，只想得到一个平滑的通过各数据点的 曲线，这种拟合曲线的形式称之为非参数拟 合。 非参数拟合的方法包括 （1）插值法Interpoants （2）平滑样条内插法Smoothing spline

将一组X、Y坐标数据进行拟合计算，指定任意X值，则可以计算出对应的Y值（网上收集整理，VB6编程）

我不想要积分的，可是不得不1分。。。。没办法。 最小二乘法曲线拟合以及Matlab实现 在实际工程中，我们常会遇到这种问题：已知一组点的横纵坐标，需要绘制出一条尽可能逼近这些点的曲线（或直线），以进行进一步进行加工或者分析两个变量之间的相互关系。而获取这个曲线方程的过程就是曲线拟合。

最小二乘曲线拟合演示matlab代码。 可参考我的博客。

matlab工具箱曲线拟合类型+评价解释