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情感分析已成为社交网络分析的主流研究之一。 它的影响可以在许多实际应用中看到，从舆论分析到营销公众赞誉和信息预测。 然而，大多数现有的研究已经在主观文本的情感分类中进行，复杂的交互文本（例如，在线评论）的情感演变分析尚未被研究界彻底确定目标。 本文关注从天涯论坛收集的中文短文在线评论。 首先，提出了一种有效的情感计算框架来捕捉中国在线评论的内在情感。 它可以准确地计算整个评论的语义方向，而无需昂贵的手工标记种子词。 由于用户的态度可能会相互影响，因此仅依靠历史评论的情感价值来预测其未来的情感行为是非常一方面的。 因此，我们提出一种结合情感计算的基于博弈论的情感演化预测算法，该算法将混合纳什均衡策略作为交互用户的未来情感行为进行计算。 然后，在大规模审查数据集上提供实验结果，以证明我们方法的有效性和准确性。 最后，通过将研究结果应用到幸福感与大众感的成对评估中，我们在天涯论坛的“世界观”板上发现了一些有趣的现象。

此版本将不再保留！ 请访问https://github.com/nschlia/libdvdetect获取更新。 libdvdetect库提供了快速查找DVD的功能，类似于Gracenote，freeDB或MusicBrainz等CD的现有服务。 DVD检测库（libdvdetect）是一个用于在数据库中查找DVD并提供有关标题，UPC / EAN或封面艺术的信息的库。 它与操作系统无关，可为Windows或Unix操作系统编译。 Mac支持也已计划。 该库不提供的是DVD翻录和解密。 它读取结构（例如标题和章节）并生成特殊的校验和以查找数据库。 有关更多详细信息，请访问http://www.dvdetect.de。 也可以使用Web浏览器在http://search.dvdetect.de/上搜索数据库。 对于那些好奇的人，我建议从https://sourceforge.net/projects/libdvdetect/files/binaries/下载二进制文件以尝试一下（仅限Windows）。

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