基于MATLAB的蚁群算法VRPSD问题优化仿真。MATLAB2021a测试。 搜索完成 , 用时123.792秒 , 最佳路径长为1616.032 , 派送方案如下 :： [1]-21-16-14-18 (满载率 : 98.0%) [1]-19-15-11-12 (满载率 : 100.0%) [1]-8-3-6-9-13-17 (满载率 : 96.0%) [1]-10-7-4-2-5 (满载率 : 99.0%) [1]-28-35-37-36 (满载率 : 92.0%) [1]-31-39-38-30 (满载率 : 100.0%) [1]-26-25-22 (满载率 : 82.0%) [1]-27-33-32-34-29 (满载率 : 92.0%) [1]-20-23-24 (满载率 : 81.0%)

基于Astar，A星算法的二维路径规划的MATLAB仿真，matlab2021a测试通过。

基于Astar算法的无人车路径规划的MATLAB仿真，matlab2021a测试。

基于ABC人工蜂群优化算法的最优解搜索算法MATLAB仿真，matlab2021a测试。

基于NSGAII的多目标遗传优化算法的matlab仿真，matlab2021a仿真

建模Matlab算法程序，包含所有需要的算法实例。

该内容包括差分进化算法解决单目标优化和改进的差分进化算法模拟退火差分进化算法，读者根据自己的需要把测试函数修改就行

适用于matlab初学者，深入学习理解dft和fft的原理。

1.利用改进的差分进化算法来优化神经网络的权值和阈值，大大的提高了预测精度 2.编程采用matlab

基于蚁群算法的tsp路线规划问题matlab仿真，matlab2021a测试。