信息安全_数据安全_Checking Defects in Deep Learning AI Models 信息保护 安全审计 安全防护 安全人才 数据安全

PubLayNet PubLayNet是文档图像的大型数据集，其布局用边框和多边形分割标注。 有关更多信息，请参见 PMC4334925_00006.jpg PMC538274_00004.jpg 最近更新 15/Sept/2020年15/Sept/2020 -添加培训代码。 29/Feb/2020年29/Feb/2020 -为maskrcnn_resnet50_fpn添加基准测试。 22/Feb/2020年22/Feb/2020 -（Pytorch）中的预训练Mask-RCNN模型。 标杆管理 建筑学 Iter num（x16） 美联社 AP50 AP75 AP小 AP培养基 AP大 MD5SUM 196k 0.91 0.98 0.96 0.41 0.76 0.95 393e6700095a673065fcecf5e8f264f7 演示版 在上面的基准测试

Introduction to Probability Models. 10th. Sheldon M. Ross 英文版pdf 完整版 共798页

stanford-corenlp-4.2.2-models-english.jar 包。 下载stanford-corenlp-4.2.2解压后，把这个jar包放到stanford-corenlp-4.2.2里面即可。后面通过路径引用就可以了

stanford-corenlp-3.9.2-models.jar

非常好的插件，将模型显示在UI上。UIObject3D Render 3D Models on any Unity UI Canvas 1.01

零 该存储库是MuZero算法的Python实现。 它基于和描述Muzero框架的。 神经计算是通过Tensorflow实现的。 您可以轻松地训练自己的MuZero，特别是针对一个播放器和非基于图像的环境（例如 ）。 如果您希望在其他类型的环境上训练Muzero，则可以对该代码库进行少量修改即可使用。 免责声明：此代码是早期研究代码。 这意味着： 可能存在无提示的错误。 它可能无法在其他环境或其他超参数上可靠地工作。 相当缺乏代码质量和文档，并且许多代码可能仍感觉“正在进行中”。 培训和测试管道不是很先进。 依存关系 我们使用以下代码运行此代码： conda4.7.12 Python 3.7 Tensorflow 2.0.0 脾气暴躁的1.17.3 训练您的MuZero 此代码必须从muzero.py的main函数运行（不要忘记首先配置conda环境）。 训练Cart

CARET_Models

Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models,3rd Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models,3rd

STK官方模型，非安装文件自带的，模型丰富，这个只是目录，模型对应的文件在我的资源内查找，文件名是模型名称的缩写，很容易辨认。经测试，从STK8.0到STK11都可用。上传较慢，目录中的模型都有，如果找不到相应的模型资源可以在本页评论区留言。目录之外的模型没有。