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6.zip_SVM故障诊断_matlab TE S_te过程
本程序使用svm用来故障诊断,对象为TE过程,故障识别率为百分之八十八,效果非常好
2022-10-22 16:01:39
67KB
svm故障诊断
matlab_te_s
te过程
1
PCA_KPCA_pca故障检测
PCA和KPCA算法用于TE过程的故障检测
2022-10-21 17:18:10
2KB
pca故障检测
1
KPCA_KPCA降维_KPCA降维_matlab
KPCA代码及其实例详解,关于非线性降维的新手入门教学
2022-10-21 16:24:46
48KB
KPCA降维
KPCA降维
matlab
1
CNN-SVM_SVMCNN_SVM特征提取_SVM_python_SVM分类
卷积神经网络(CNN)用来提取特征,采用SVM分类器进行训练和分类
2022-10-21 12:05:45
727KB
SVMCNN
SVM特征提取
SVM
python
1
PSO-SVM_PSO-SVM_优化算法_支持向量机
粒子群算法优化支持向量机,优化过后很好用,准确率很明显
2022-10-20 15:38:07
11KB
PSO-SVM
优化算法
支持向量机
1
CNN-SVM_深度学习_pythonCNN-SVM_pythoncnn_SVM_卷积支持向量
卷积神经网络与支持向量机结合的python代码
2022-10-20 15:28:51
8KB
深度学习
pythonCNN-SVM
pythoncnn
SVM
1
numpy-1.16.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
源来源:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本版本兼容性好,可以直接安装cvxopt,详细说明见我的博客 numpy-1.16.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl cvxopt-1.2.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2022-10-19 23:28:36
197.5MB
numpy
python
cvxopt
svm
1
brainTumor:实现了垂体瘤,胶质瘤和脑膜瘤的图像分类,先进行CTMR图像的分类,采用HOG + SVM算法实现,再进行图像识别,采用CNN或多特征+ SVM实现,系统界面pyQT构建
brainTumor:实现了垂体瘤,胶质瘤和脑膜瘤的图像分类,先进行CTMR图像的分类,采用HOG + SVM算法实现,再进行图像识别,采用CNN或多特征+ SVM实现,系统界面pyQT构建
2022-10-19 21:32:39
55.24MB
系统开源
1
基于SVM分类器的模式识别系统的设计与实现代码大全.docx
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2022-10-19 19:08:28
123KB
基于SVM分类器的模式识别系统的
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基于SVM分类器的行人检测模式识别系统的设计与实现代码大全.docx
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2022-10-19 19:08:27
337KB
基于SVM分类器的行人检测模式识
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