1、资源内容:基于SVM的手写数字图像识别 2、使用/学习目标:了解手写数字图像识别 3、应用场景:基于Minist数据集的手写数字图像处理等内容实现 4、特点:基于SVM手写数字图像识别代码实现过程 5、适用人群:想阅读手写数字图像识别源码的初学者 6.使用/学习说明:在学习的过程要结合SVM核心原理与手写数字图像识别需求分析和方案设计,在实践中不断提升
2022-10-31 15:03:21 25.75MB svm 手写数字识别
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利用SVM优化算法实现变压器局部放电信号prpd模式识别及其特征提取
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classify using one-against-one approach, SVM with linear, 3rd degree poly,RBF 7 kernel
2022-10-30 08:55:49 3KB poly_rbf svm_poly svm rbf
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在matlab平台下的基于libsvm的svm双螺旋线二分类问题
2022-10-29 16:30:43 1KB svm 双螺旋线
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支持向量机中的支持向量回归函数对数据进行预测
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支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本资料包含了SVM的完整解析及全部实现代码。从DataSet.txt中导入数据一直讲到SVM的线性非线性实现。
2022-10-28 17:05:15 390KB SVM 机器学习 人工智能 ml
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SVM、PSO、PSO-SVM的三种MATLAB短期电力负荷预测源代码,内含资料。
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利用遗传算法、蚁群算法、PSO等对SVM模型进行优化,实现高效分类和回归预测
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基于C++的通过HOG+SVM训练进行行人检测算法代码实现
2022-10-27 15:37:01 160KB HOG+SVM C++ 人检测算法代码