Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型 从零开始实施随机森林，并在UCI存储库的Sonar数据集上建立分类器 示例数据集上Python中的简单线性回归 Python在样本数据集上的多元回归 PCA和使用Python缩放样本股票数据[working_with_data] 示例数据集上Python中的决策树 示例数据集上的Python中的Logistic回归 在Python中建立神经网络以击败验证码系统 辅助方法包括用于统计，概率，线性代数和数据分析的常用运算 用示例数据进行K均值聚类； 用k均值聚类颜色; 自下而上的层次聚类 生成词云

预告片 问题） 我们希望有一个中心位置，可以轻松查找和访问在Kubernetes上运行的应用程序。 我们希望有一个可以动态发现和列出Kubernetes上运行的应用程序的工具。 用于访问开发人员工具（例如Jenkins，Nexus，Kibana，Grafana等）的启动板。 解 通过Forecastle，您可以访问控制面板，在其中可以查看正在运行的应用程序并在Kubernetes上对其进行访问。 部署到Kubernetes 您可以使用原始k8s清单或头盔图表来部署Forecastle。 香草味 步骤1：您可以通过运行以下命令来应用香草清单 kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/stakater/Forecastle/master/deployments/kubernetes/forecastle.yaml 步骤2：更新configmap 在Forecastle configmap中，使用您希望Forecastle监视的命名空间列表来修改namespaceSelector键。 请参阅说明。 享受！ 舵图 如果在集

Mystique是适用于Android RecyclerView的库，可让您使用通用适配器轻松创建同类和异构列表。 它是类固醇上的RecyclerView.Adapter ，纯粹是用Kotlin编写的（哦，是的，还具有扩展功能）。 下载 您可以通过以下方式之一通过jCenter下载该库， Gradle 将此行以及您可能使用的任何其他库添加到您的build.gradle文件中的dependencies部分下。 dependencies { compile ' co.upcurve.mystique:mystique:1.0 ' } Maven 如果您更喜欢使用Maven，请添加以下几行， co.upcurve.mystique mystique 1.0 pom 用法 使用该库非常简单。 您需要创建一个数据类作为行数据的模型，

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刚开始研究路径规划，因为要研究三维的，所以将二维的A*算法简单改为三维，对自己是一个备份，写的不好，轻喷，可以相互交流