pgmpy
pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。
支持的文档和算法列表在我们的官方网站使用pgmpy的示例： : 使用pgmpy的概率图形模型基础教程： :
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依存关系
pgmpy具有以下非可选依赖项：
python 3.6或更高版本
网络X
科学的
麻木
火炬
一些功能还需要：
tqdm
大熊猫
剖析
统计模型
作业库
安装
pgmpy在pypi和anaconda上都可用。 通过anaconda安装使用：
$ conda install -c ankurankan pgmpy
通过pip安装：
$ pip
2021-12-16 17:07:41
4.98MB
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5.3应用归结原理求取问题答案(10)
练习2：设A、B、C中有人从来不说真话，也有人从来不说谎话，某人向这三人分别同时提出一个问题：谁是说谎者？A答：“B和C都是说谎者”；B答：“A和C都是说谎者”；C答：“A和B中至少有一个人说谎”。用归结原理求谁是老实人，谁是说谎者？
2021-12-09 15:28:24
1.09MB
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摘要：现有的传播网络结构假定方法大都针对信息传播过程，所能处理的数据与获取的流行病监控数据形式和特性均不相同，不适合处理具有粗粒度，时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据。针对该问题，提出了基于自治计算的流行病传播网络建模方法和网络结构示意图方法。该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数，以缩小模拟系统涌入为与真实监控数据间差异为目标，改变自治体的行为，转化模拟系统向真实系统逐步演进，由此方式替代出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数。采用2009年H1N1猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提出的模型与方法的有效和适用情况，并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络初步的一种应用模式。
2021-12-07 15:26:04
896KB
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常用的模糊推理模型，Matlab仿真，fuzzy文件夹中是对数据的评估，自适应模糊里的数据可自我学习
2021-12-06 09:13:42
241KB
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