摘 要：近浅海观测网的传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通信系统组成。由力矩平衡及受力分 析列出二元方程组来分析钢管偏角，通过浮标、钢管、钢桶、锚链的静力平衡。采用悬链线模型可得锚 链位置数值最大距离。根据海面高度，从而确定锚链的型号、长度和重物球的质量，使得浮标的吃水 深度和游动区域及钢桶的倾斜角度尽可能小。文章对近浅海观测网的传输节点中系泊系统的设计进 行了研究。 关键词：系泊系统；受力分析；力矩平衡；非线性规划

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配电网负荷增加或分布式电源（DG）的接入将导致供电设备扩容的提前或延迟，从而引起容量成本的变动。根据辐射形配电网潮流特点，推导得到节点注入功率对支路电流影响的灵敏度系数，并结合节点-支路潮流关联矩阵，建立相应的灵敏度系数矩阵，用于计算配电网节点边际容量成本（LMCC）。基于LMCC，在用户自备的产权下，分析评估不同电价体制下的DG容量效益；在电网所有的产权下，建立多类型DG规划模型，并采用粒子群优化算法求解优化模型。算例对比验证了模型和方法的可行性。

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像阿里巴巴云这样的云提供商通常并广泛使用由固态驱动器（SSD）和硬盘驱动器（HDD）组成的混合存储节点，从而获得各自的好处：SSD的性能和HDD的容量。 这些混合存储节点通常将传入的数据写入其SSD，然后将其刷新到其HDD副本（称为SSD回写（SWB）模式），从而确保低写入延迟。 当全面分析来自阿里云底层大型存储平台盘古的实际生产工作负载时，我们发现（1）存在许多以写为主的存储节点（WSN）； 但是，（2）在SWB模式下，这些WSN的SSD遭受严重的高写入强度和长尾延迟的困扰。 为了解决WSN的这些独特问题，我们提出了SSD写重定向（SWR），这是WSN的运行时IO调度机制。 SWR会根据运行时情况明智地有选择地将部分或全部SSD写入转发到HDD。 通过有效地将过多数量的写入IO从过载的SSD卸载到WSN中未充分利用的HDD，SWR能够充分缓解WSN遇到的上述问题。 这显着提高了整体系统性能和SSD耐久性。 通过在云测试平台上重播从阿里巴巴云收集的生产工作负载跟踪数据，我们对SWR进行了跟踪驱动的评估，结果表明SWR减少了SSD写入的平均延迟和99til-percentile延迟，分别

matlab代码，IEEE33节点，基于节点分层的前推回代法潮流计算，最近在学习潮流计算，在看一篇文献分布式电源优化配置与配电网重构-关万琳时候写的

matlab代码，简单的潮流计算，使用前推回代法，添加了注释，算是本人学习潮流计算时笔记，希望能帮到一样初学的朋友