一份基于红酒数据集的分类方法对比的实验报告,关联机器学习与数据挖掘,采用朴素贝叶斯与线性逻辑回归方法进行比较
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逻辑回归模型实例
2021-05-15 15:25:11 5KB 逻辑回归
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详细介绍了基于逻辑回归的信用卡欺诈检测 包括代码共30页
2021-05-13 21:27:11 1.22MB 逻辑回归 信用卡欺诈检测
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python写的逻辑回归和线性回归做iris分类,在spyder中运行通过,希望对有兴趣的同学有用。 代码中给出了注释。
2021-05-13 10:43:10 1KB 机器学习 逻辑回归
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本文通过基本原理和方法、相关技术、方案设计、运行结果展示、项目评估及分析、源代码几方面展示了基于Spark平台进行新闻分类的方法。文章中采用ansj、Spark MLlib CountVectorizer、Spark MLlib word2vec、Spark randomSplit、等方法实现新闻的分类处理,对如何理解和使用这些算法、工具来实现大数据的处理具有很好的帮助。
2021-05-13 08:17:42 504KB 新闻分类 逻辑回归 大数据 三级项目
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机器学习逻辑回归Python代码实现-附件资源
2021-05-09 00:17:31 106B
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逻辑回归代码python
2021-05-08 11:01:45 5KB python 逻辑回归
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这是一个逻辑回归课件,讲解的很好。希望大家看看
2021-05-07 18:31:39 1.17MB 逻辑回归 Logistic
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信用卡欺诈检测代码,包含数据
2021-04-29 01:47:07 63.06MB 机器学习
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