基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。

人工智能技术的发展促进了人机交互的快速改善。 该系统使用Kinect视觉图像传感器来识别人体骨骼数据并完成对操作员动作的识别。 通过以计算机软件为核心的上位机平台对实时数据的过滤处理，对算法进行编程，实现了从数据到控制信号的转换。 系统通过串行通信的传输方式将信号以Arduino为核心传输到下层计算机平台，从而完成对转向器的控制。 为了验证该理论的可行性，研究小组构建了4自由度机械臂控制系统并完成了软件开发。 它可以在计算机操作界面上实时显示其他功能，例如当前的骨骼角度和运动状态。 实验数据表明，基于Kinect的运动识别方法可以有效地完成对预期运动的跟踪，并完成对指定对象的抓取和传递，具有极高的可操作性。

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

室内毫米波追踪建模，利用镜像法，研究毫米波在室内反射性

基于python的调用opencv库，对不同物体的不同颜色实现物体目标的追踪。可以实现利用摄像头来捕捉物体目标。

主要介绍了OpenCV 颜色追踪的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

c++ 实现 ，基于opencv的 视觉跟踪 代码，使用前请按照网上教程正确配置opencv3。

针对铁路移动闭塞系统中高速列车间隔动态实时变化的特征，结合Agent理论对Event-B方法中Machine动态属性进行改进，提出一种基于Event-B建模方法的高速列车追踪运行模型。给出高速列车追踪运行形式化控制策略，研究运行过程中速度变化关系、不同发车间隔时间对高速铁路运营的影响，得到相应的定量与定性分析。仿真结果表明，该模型能够准确描述高速列车追踪运行机理，有助于列车间隔动态控制，具有较强的适用性。

OpenCV色块识别-1Z实验室 作者: 阿凯 出品: 1Z实验室(1zlab) Make Things Easy 前言 在OpenCV上实现颜色识别是很多人入门计算机视觉(OpenCV)首先会去学习的算法. 而且颜色识别可以广泛应用于色块追踪, 巡线等机器人项目. 为了方便大家入门OpenCV以及使用OpenCV实现颜色识别, 阿凯编写了相关的上位机脚本, 同时也有. 刚开始的时候, 你的精力可以放在算法流程上面, 没必要在前期过于关注代码的细节. 脚本的代码阿凯也是逐行注释的, 也可以作为你的项目参考 . 备注: 代码兼容Windows, Mac, Ubuntu 目录 1选择ROI区域 桌面上放置着一个瓶盖, 如果我们想识别蓝色瓶盖的话, 第一步就需要截取蓝色瓶盖的蓝色区域的子图(ROI, Region Of Interest, 感兴趣区域). 选择ROI区域代码在01-选择ROI区域

该代码实现二值图像的边界追踪算法 对寻找二值图像的边界点的坐标很有帮助