论文研究 - 基于Kinect的运动识别跟踪机器人手臂平台
人工智能技术的发展促进了人机交互的快速改善。 该系统使用Kinect视觉图像传感器来识别人体骨骼数据并完成对操作员动作的识别。 通过以计算机软件为核心的上位机平台对实时数据的过滤处理，对算法进行编程，实现了从数据到控制信号的转换。 系统通过串行通信的传输方式将信号以Arduino为核心传输到下层计算机平台，从而完成对转向器的控制。 为了验证该理论的可行性，研究小组构建了4自由度机械臂控制系统并完成了软件开发。 它可以在计算机操作界面上实时显示其他功能，例如当前的骨骼角度和运动状态。 实验数据表明，基于Kinect的运动识别方法可以有效地完成对预期运动的跟踪，并完成对指定对象的抓取和传递，具有极高的可操作性。
文件下载
评论信息
其他资源
- STM32103C8T6+ADS1256.rar
- qq音乐源代码
- C语言编写实现文件夹搜索，文件查找，删除，读写等功能程序
- javafx 选课系统
- 华工人工智能试卷
- 一键得到交集并集差集
- real-time rendering 4 th
- radiomics论文
- mui+vue的商城APP源码
- OpenCV算法精解-代码.rar
- 4000W无桥PFC闭环simulink模型
- 基于asp.net的远程教学平台的设计与实现
- GP88搭的中继
- AS build tools 25.0.0工具
- java源码-进销存财务一体化（解压密码：270311402 ）
- C#开发实战1200例（第1卷）源码
- New efficient and practical v-fairness (t, n) multi-secret sharing schemes
- dotNetify-react-template：使用dotNetify的实时React SPA模板-源码
- 分布式对象存储原理架构Go实现.zip
- javaweb商城
- ssd6 exercise6
- 编译通过的Sipek.SoftPhone
- sqlncli.msi-MSSQL Server 2005 Hotfix for WinCC
- QT的使用手册
- 交通咨询系统----中南大学
- synergy 1.8.8
- 网上书店的项目PPT展示
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明