语音质量评价matlab代码深度转换 深度卷积神经网络用于音乐源分离 该存储库包含用于数据生成，预处理和特征计算的类，可用于训练具有不适合内存的大型数据集的神经网络。 此外，您可以从中找到用于查询乐器声音样本的类。 在“示例”文件夹中，您可以找到上述类的使用案例，以了解音乐源分离的情况。 我们提供用于特征计算（STFT）和用于训练卷积神经网络以进行音乐源分离的代码：使用数据集iKala数据集唱歌语音源分离，使用DSD100数据集进行语音，低音，鼓分离，用于大鼓，单簧管，萨克斯风和小提琴的编码。 当原始分数可用时，后面的例子是使用RWC乐器声音数据库中的乐器样本训练神经网络的好例子。 在“评估”文件夹中，您可以找到基于Matlab的代码来评估分离质量。 为了训练神经网络，我们使用和。 我们使用已经训练有素的模型来完成不同任务，提供分离代码。 在examples / dsd100 / separate_dsd.py中将音乐分离为人声，贝斯，鼓和伴奏： python separate_dsd.py -i -o -m <path_to_model

本转语音，一般会用在无障碍开发。下面介绍如何使用Python实现将文本文件转换成语音输出。跟着小编一起来看看吧。

MATLAB口罩穿戴检测系统（未戴预警，语音播报，GUI界面，多过程图）仿真

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CASR-DEMO（中文自动语音识别演示系统） 关于本项目的一些说明 首先，欢迎大家关注项目，进行学习研究。收到一些小伙伴的问题我就集中回答下，这里是demo的源码，有两个版本其一是称为speech_env，这是一个简单的语音识别功能，界面如下面的效果图一；还有一个是V2.0的目录，这个版本功能比较齐全，界面如效果图二。有一点项目只在win10平台上测试过，其他不保证能不能运行。由于月久失更，有些依赖包可能需要修改，不过应该都是小问题，根据实际过程的报错信息修复就行。再次感谢大家的关注！ 最新整理了两个版本的发布版 speech_env（效果图一） speechV2.0基于第三方接口实现语音识别和语音合成，说话人识别功能（效果图二） 微信：LHH754086474 于2019年12月25日更新。

制作的是一个机器人，能够识别任意人的说话语音，而且能够自己修改识别的语音而进行二次开发。

凌阳 语音小车 程序，可以简单实现声控小车的前进，转弯，后退以及停止

1分钟搞定配音，免费短视频配音，文字转语音，语音合成，自媒体、软件集成都可以用！

基于STM32智能窗帘系统 主控stm32F103C8T6 模块:时钟模块、bh1750光照强度传感器、dht11温湿度传感器、语音识别模块、蓝牙/wifi、42步进电机、电机驱动板、led灯、按键、0.96寸128✘64oled显示模块。 版本2.0 1、自动模式 ①根据光照强度等级度，窗帘线性开合。 ②定时时钟，定时开关窗帘。 ③智能语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ④环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ⑤关窗开led灯，开窗关灯 2、手动模式 ①蓝牙/wifi控制窗帘开关 ②智能语音控制窗帘，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ④按键控制光照阈值。 3、非法闯入报警模式 ①检测到有人从窗帘外面进入，蜂鸣器报警 ②语音控制窗帘闭合，可随意控制窗帘开个度。 ③环境信息bh1750光照传感器，dht11温湿度传感器，窗帘开关状态显示在oled显示屏。 ！！！可根据要求定制。 资料含开发源码，模块原理图,PCB文件

百度语音合成的net代码，实现可以大于500字以上的语音合成，1000字生成的语音文件大小500K