基于k-均值的RBF神经网络实现，matlab程序，基于k均值找到聚类中心，最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。

自己编写的模糊神经网络模型，自测试能用，优化效果比较不错。基于BP神经网络进行修改后的模型。

深层卷积神经网络实现超分辨重建，原文及翻译 Accurate Image Super-Resolution Using Very Deep Convolutional Networks CVPR2016

神经网络实现异或问题，采用的是2:2：1的结构，并采用sigmoid函数

卷积神经网络python实现。 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）”

BP神经网络实现图像压缩（MATLAB）,代码详细，有注释。

用ANN实现的异或，使用了单隐层的BP算法。

1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。

基于BP神经网络的原理，在C++平台上制作而成的人脸识别软件，能直接运行，也可以学习源码后，整理并提升成为自己的东西！网上找的！赚分用 绝对值

BP神经网络实现手写数字识别，使用matlab实现。内有测试数据及实验结果，非常适合入门者使用。绝对超值、值5分。0.99MB的文件下载该文档，你不会吃亏。