主要代码：
BufferedImage image = new BufferedImage(400, 120, BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
Graphics2D g2d = image.createGraphics();
g2d.setColor(Color.BLUE);
//g2d.fillRoundRect(0, 0, 400, 120, 40, 40);
BasicStroke stroke = new BasicStroke(4);
g2d.setStroke(stroke);
g2d.drawRoundRect(0, 0, 400, 120, 40, 40);
g2d.dispose();
g2d = (Graphics2D) g;
Image imgScale = image.getScaledInstance(100, 30, Image.SCALE_AREA_AVERAGING);
g2d.drawImage(imgScale, 0, 0, null);
2022-03-22 16:57:05
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矩形窗函数的波形
(a) 幅频图
(b) 相频图
矩形窗函数的频谱
§ 1-4非周期信号的频谱分析
幅频谱：
相频谱：
2022-03-20 20:32:46
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该代码使用以下显式公式计算 Dirichlet、Neumann 和 Periodic 边界条件组合的矩形有限差分网格上 (1-3)D 负拉普拉斯算子的精确特征对http://en.wikipedia.org/wiki/Eigenvalues_and_eigenvectors_of_the_second_derivative 该代码还可以使用一维拉普拉斯算子的 Kronecker 和来计算稀疏矩阵本身。 有关张量和的更多信息，请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/Kronecker_sum_of_discrete_Laplacians
例如，计算具有混合边界条件的 3D 负拉普拉斯算子的所有内容： [lambda，V，A] = laplacian（[100,45,55]，{'DD''NN''P'}，20）; 仅计算特征值： lambda = laplacian(
2022-03-18 17:44:33
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我个人收集的Qt橡皮筋项目，实现打开并显示图像，还能支持ROI矩形或椭圆框选。
https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/105149569
2022-03-16 19:30:02
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正弦波、矩形波发生器电路图,图中所示是用高性能运放FX101和精密电压比较器FX111组成的正弦波和矩形波发生器线路.图示线路只
2022-03-12 16:05:29
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请注意：开发过程中master分支可能处于不稳定状态。 请在生产环境中使用我们的发行版。
什么是BBoxDB？
BBoxDB是一个高度可用的分布式存储管理器，旨在处理多维大数据。 与现有的键值存储区相比，BBoxDB可以有效地处理多维。 现有的键值存储使用一维键来寻址值。 为多维数据找到合适的密钥具有挑战性，而且通常是不可能的。 当数据具有范围（非点数据/区域）时，尤其如此。 为了从键值存储中检索多维数据，通常需要进行完整的数据扫描。 开发BBoxDB是为了避免进行昂贵的完整数据扫描，并使多维数据的处理更加方便。 支持用户定义的过滤器来处理自定义数据格式，并且BBoxDB还支持数据流的处理。
2022-03-10 19:34:57
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