非常好看的电影列表类库带使用例程一看就懂E4A

电影购票系统的设计与实现 使用技术： 后端：Springboot、spring、springmvc、springdata、数据库MySQL、 前台：FreeMarker、css、javascript等 主要实现功能： 后台功能模块： 1）地域管理 2）电影管理（添加、编辑、删除：支持上传多图及视频预告）、电影评价管理 3）影院管理（添加、编辑、删除：支持上传图片）、影院评价管理 4）影厅管理（包括添加、编辑、删除及座位批量生成和管理） 5）拍片场次管理（对每个电影进行排片、支持自动检测影厅时间冲突） 6）新闻咨询管理（添加、编辑、删除） 7）用户管理（可编辑用户状态，使之不能登录等） 8）订单管理（查看全部系统订单） 9）支付管理（用户充值的在线支付近路查看） 10）统计类：包括用户、电影、影院、票房等等的统计 前台功能模块： 1）正在上映的电影浏览查看，可在线播放预告视频 2）影院信息浏览查看，包括各影院上映场次数 3）新闻咨询信息浏览查看 4）地域信息查看切换 5）用户注册登录，登录支持发送短信验证码登录和密码登录两种方式 6）电影排期查看，可按照影院、时间检索上映场次 。。。

主要功能说明： 管理员角色包含以下功能：管理员登陆,管理员用户管理,新闻公告增删改查,电影类型增删改查,影院信息增删改查,电影信息增删改查,订单查询,电影评价管理等功能。 用户角色包含以下功能：用户首页,用户登录,查看电影详情,加入购物车,下单电影票,查看我的订单,用户中心,评价电影等功能。 用了技术框架  HTML+CSS+JavaScript+jsp+mysql+Spring+SpringMVC+mybatis

对应博客地址：https://blog.csdn.net/andrew_extra/article/details/124888185 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。 目录 1. 项目简介 2. 功能组成 3. 基于python的电影数据可视化分析与推荐系统 3.1 系统注册登录 3.2 全球电影数据爬虫 3.3 全球电影数据可视化分析 电影出品的年份和制作语言分布情况 不同制作国家或地区的电影数目分布情况 不同类型电影的数目分布情况 不同类型电影的时长分布箱型图 不同类型电影的拍摄预算与票房收入的分布箱型图 不同类型电影的评分分布箱型图 不同电影风格的受欢迎程度分布箱型图 电影评分对票房的影响 3.4 国内电影网站的 TOP 电影分析 3.5 电影分类推荐 3.6 电影评论分析 4. 总结 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影

基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现源码（毕业设计）java+Hadoop，使用Hadoop2.7，jdk1.8；分为前台，后台和推荐三个子系统，可直接运行。sql私信

摘要:商品简介为企业提供着向消费者传递商品信息，并激起消费者购买欲的重要作用。但是鲜有研究对商品简介文本的营销效果进行分析。为了弥补上述研究缺陷，本文基于营销实

NetLogo中基于行尸走肉的建模 基于Agent的建模项目，用于在NetLogo中建模《行尸走肉》。 该项目是2017年Spring期末项目。 前提条件和安装 跑步 下载rar文件。 双击.nlogo扩展文件并打开。 点击设置按钮 点击开始按钮 问题描述 人类反对僵尸。 有两种人：食品收集者和猎人。 这两种人必须与僵尸合作才能生存。 蓝色物体：僵尸 绿色物体：食品收藏家 白色物体：猎人 红色的地方：现有食品 黄色的地方：空的食物的地方 系统图 实验计划 4项政策 3个不同级别的3个关键参数 每个策略27（3x3x3）个不同的方案 30次复制 每个策略运行810（30x27） 全部训练6-7小时 4种不同的政策 参考案例：main.nlogo 猎人团体运动：hunter group.nlogo 僵尸的团体运动：zombie group.nlogo 庇护所：housing_

电影票购票APP设计，万字文章，十分详细 电影票购票APP设计，万字文章，十分详细 电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细 电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十分详细电影票购票APP设计，万字文章，十

coursera 机器学习 ex8练习 第一部分为失常点检测；第二部分为协同过滤算法实现的电影推荐系统 使用方法：下载压缩包并解压到本地，用matlab打开文件夹，打开ex8.mlx文件，即可查看详细说明（由于是coursera的作业，所以全是英文，可以结合本人博客阅读）。 博客链接：https://blog.csdn.net/ShadyPi/article/details/122759026

运行环境：php5.2/5.3/5.4+mysql 1，确认空间支持rewrite组件。 2，按照 伪静态rewrite 目录下的说明文档操作。 3，后台设置浏览模式为 rewrite伪静态 。 如果使用rewrite伪静态模式，请注意把配置文件复制到网站根目录。 如果静态文件后缀配置的不是html，则请把rewrite配置文件中的.html替换为对应的后缀如.html iis6.x 下使用 httpd.ini iis7.x 下使用web.config apache下使用 .htaccess (编辑.htaccess文件，把 RewriteBase /maccms8 修改为你苹果CMS所在目录) nginx 下使用 maccms.conf