流程优化风暴：企业流程数字化转型从战略到落地.docx

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为了提高瓦斯涌出量预测的精度和预测模型的泛化能力,提出了一种基于蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯涌出量预测方法。在SVM所建立预测模型中各个参数的取值区间内,采用蚁群优化算法计算预测模型各个参数的最佳值,基于最佳参数的SVM建立瓦斯涌出量预测模型。结果表明:采用未优化的SVM建立的预测方法,其个别预测误差相对较大,最大误差为8.11%,平均误差为4.68%,采用ACO对于预测模型的参数进行优化后,预测性能有显著提高,最大误差为4.37%,平均误差为2.89%,表明所建议的方法是有效、可行的。

Telefonica 公司是世界第6 大电信运营商，在讲西班牙语和葡萄牙语的国度内堪称是龙头老大，拥有的客户超过了8,200 万。为了服务如此庞大的客户网络，有效应对与日俱增的数据访问需求，Telefonica公司把重心放在优化数据中心环境上。最近，该公司启动了采用运营数据存储（ODS）技术，实施新的统一化信息系统的工程项目。运营数据存储技术将用于保存和管理Telefonica 所有企业运营的数据，同时提供更快捷更有效的业务智能。

Oracle优化器在任何可能的时候都会对表达式进行评估，并且把特定的语法结构转换成等价的结构，这么做的原因是：要么结果表达式能够比源表达式具有更快的速度、要么源表达式只是结果表达式的一个等价语义结构。不同的SQL结构有时具有同样的操作（例如：= ANY (subquery) and IN (subquery)），Oracle会把他们映射到一个单一的语义结构。本文将讨论优化器如何评估优化如下的情况和表达式：常量 LIKE 操作符 IN 操作符 ANY和SOME 操作符 ALL 操作符 BETWEEN 操作符 NOT 操作符；传递（Transitivity） 确定性（DETERMINISTIC）函数。

Oracle的优化器共有3种:RULE(基于规则)、COST(基于成本)、CHOOSE(选择性)。设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。

城市道路信号控制交叉口周期优化模型研究，林瑜，杨晓光，周期是交通信号配时的关键参数之一，因此周期优化模型是信号配时模型的关键组成部分。传统的周期优化模型主要从单纯数学优化的角

为了解决综掘工作面粉尘浓度过高工人作业环境差的问题,以某矿综掘工作面为参照建立物理模型,导入ANSYS并对该巷道模型在使用长压短抽式通风除尘时进行优化模拟,通过比较不同高度时压入式通风的粉尘分布情况确立了压入式风筒距离底板的合适高度。在此基础上优化长压短抽通风系统,通过比较发现当压入式风筒距离底板高度为2/3L（L为巷道高度）,抽出式风筒距离底板高度为0.7L,压入式风筒距离综掘面距离为（3.54.5）S1/2（S为巷道断面面积）、抽出式风筒距离综掘面距离小于S1/2时除尘效果较好。

中厚板柔性加劲优化设计，程斌，肖汝诚，对于宽厚比较小的中厚板，现行的刚性加劲设计方法将导致过大且不切合实际的加劲肋刚度需求。在深入研究柔性加劲理论的基础上，以

这里整合了我之前所有换装系统的代码以及优化方案，里面的模型不是特别通用对比原始的那个模型，但是脚本和优化都是没有问题的，主要看里面的代码和思维逻辑就好。 文章里面涵盖了人物部位合批以及材质合批，通过配置文件的方式，更好的修改合并之后自定义材质支持。希望大家的支持。