飞秒激光产生的新现象引导了超快科学新领域的发展,对这些现象中存在的极其复杂的非线性、非平衡过程的理论解释是一个巨大挑战。虽然以飞秒激光为工具已取得大量成功实验结果,但在飞秒激光与物质相互作用方面尚不存在一个完备的理论模型可以全面描述它。本文综述了近期对飞秒激光,特别是功率密度在1013~1014 W/cm2的激光脉冲与宽禁带物质相互作用中光子吸收电离过程的理论研究进展,在该光子-电子相互作用的过程中主要考虑了多光子电离和雪崩电离。
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基于谱方法的充液圆柱壳体中传播特性研究,范军,郭杨阳,随着学方法在埋地充液管道测漏的广泛应用,充液圆柱壳体传播特性备受关注。针对表征弹性波传播特性的频散曲线,提出了基于谱
2022-05-10 15:23:39 385KB 首发论文
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phasevocoder:用于时间缩放和音高转换等的相位码器。(c)2008-2020版权所有(c)Klaus Michael Indlekofer。 版权所有。 注意:有特殊限制。 请参阅下面和发行版中的免责明。 (我们与该页面上提及的公司/个人没有任何关系。所有品牌名称和商标均为其各自所有者的财产。)
2022-05-10 08:50:06 27KB 开源软件
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针对当前麦克风位置估计方法出现较少且只对平面的麦克风阵列进行位置估计的问题,提出了一种基于源阵列的空间麦克风定位方法。该方法将四个源按照正四面体形式排列,在利用其对称性保证定位全向性的同时,根据时延估计的测距方法计算麦克风与各个源之间的距离,之后根据几何关系确定麦克风位置坐标,实现在线的基于源阵列的空间麦克风位置估计。通过进行MATLAB仿真实验,验证了该方法的可行性和有效性。
2022-05-10 01:15:12 1.28MB 声源阵列 时延估计 声达时间差
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机器学习入门:手写数字识别,呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类 机器学习入门:手写数字识别,呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类 本系列代码是大多数初学者刚刚接触机器学习时会运行的代码,这些代码结构简单,原理清晰,易于实现。 项目均由jupyter notebook编写,适合分步骤运行,帮助理解每一步的功能。
2022-05-09 11:04:30 622KB 机器学习 分类 人工智能 数据挖掘
振动与学基础,哈船院水工程,09年试题
2022-05-08 05:11:53 153KB 振动 声学 考试题
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发射换能器种类繁多,通常按工作频率加以区分.在低频段给出了几种工程上常用的低频大功率换能器的结构形式,并讨论了提高换能器工作极限的技术途径,同时还指出速度控制对低频基阵的重要性.在中频段主要给出了拓展换能器工作带宽的各种结构形式及一种新的设计方法,并讨论了新材料应用及宽带匹配技术.在高频段给出了陶瓷颗粒簇匹配层换能器的等效电路,同时分析了高频换能器基阵机电一体化设计的发展趋势.结果表明,新结构、新材料、新工艺仍是推动水发射换能器不断发展的技术途径.
2022-05-07 21:25:47 427KB 工程技术 论文
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人工智能-机器学习-计算二维子晶体带隙及响应谱的边界积分方程法研究.pdf
2022-05-07 10:05:44 8.64MB 人工智能 机器学习 文档资料
WildWav-鸟识别器 有没有听说过在野外或周围有不同的鸟叫,并且想知道那是哪只鸟? WildWav的开发正是为了识别我们虚弱的朋友! WildWav是一个Web应用程序,它使用用户捕获的音频记录来分析鸟的音(或浏览WAV文件)以预测鸟的类型。 简介:Bird Sound Identifier是我与朋友共同开发的一个个人项目,旨在探索机器学习的可能性。 另外,通过在Heroku服务器上部署模型,使想法变为现实并确保每个人都可以使用它。 对于此项目,我们使用Flask API创建应用程序,并使用Python进行建模。 Vaish使用HTML进行了所有的网页设计。 该应用程序使用了我们在找到的recorder.js javascript文件。 功能:Web应用程序具有一个带有两个选项的界面: 使用设备的麦克风记录以捕获鸟的音,或者 浏览文件选项以选择WAV格式的音频文件。
2022-05-06 17:19:25 5.99MB python heroku flask machine-learning
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关于表面波的书,桥本
2022-05-06 15:35:26 4.59MB 书籍
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