基于甘肃西部某矿井开采期间巷道围岩支护效果不佳等难题,以该矿五采区内051508机巷工程地质条件为背景,采用三维数值模拟的方法对原有支护方案进行了模拟评价,并基于此提出了6种优化改进支护方案。通过对优化后的支护方案进行对比分析,得出了适合051508机巷的最佳优化方案为方案6.现场矿压观测结果表明,该方案对围岩支护控制效果提升显著,巷道围岩整体变形量较小,保证了巷道在后续掘进和回采过程中的安全稳定。

flash+js读取图片放大不变形效果

N维图像（Python，SciPy，NumPy，TensorFlow）的弹性变形 该库为N维图像实现了基于弹性网格的变形。 弹性变形方法在 Ronneberger，Fischer和Brox，“ U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络”（ ） Çiçek等人，“ 3D U-Net：从稀疏注释中学习密集的体积分割”（ ） 该过程将为每个栅格点生成一个具有随机位移的粗位移网格。 然后对该网格进行插值以计算输入图像中每个像素的位移。 然后，使用位移矢量和样条插值使输入图像变形。 除了正常的正向变形外，此程序包还提供了可以通过变形反向传播渐变的功能。 这使得可以将变形用作卷积神经网络中的一层。 为了方便起见，在elasticdeform.tf提供了一个TensorFlow包装器。 安装 pip install elasticdeform or pip install git+htt

HM-3520hyperMorph座椅的变形

用模式识别方法分割小人，对特定的部位进行变形，小人是3D的小人

岩土应力变形分析软件SIGMA／W用户指南，geostudio的好书。

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一种用于船舶钢板的防变形工装的制作方法.docx

屈曲 HSDPT 位移、应变和应力

这是 2014/2015 夏季学期 CTU 数字图像处理课程的一个学期项目。 目标是基于以下论文，尽可能实现实时的实时图像变形： 该资料库的“报告”文件夹中包含演示文稿和最终报告，两者均以斯洛伐克文编写，但包含取得的成果图像。 执行 应用程序是用 Python 3.4 64 位实现的，计算量很大的部分是用 C 编写的。使用的 Python 库是：numpy、Pillow 和 TkInter。 对于库的编译，添加了一个非常小的makefile。 应用程序未在 Windows 7 64 位以外的任何其他设备上进行测试。 要启动应用程序，请使用 main.py，其中有一个硬编码的图像路径。 添加和移动控制点使用鼠标左键，删除使用鼠标右键。 结果示例