树莓派Python人脸识别模块,官网下载较慢,可以选择这里下载
2022-01-26 22:17:41 95.91MB 人脸识别 树莓派 Python
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下载存储库后,请确保所有文件和文件夹都位于一个目录下 主要文件应为:emnist.model [文件夹]图像[文件夹] balance_dataset.zip [文件夹] emnist-balanced-mapping.txt [文本文件] emnist.ipynb [笔记本文件] gui.ipynb [笔记本文件] preprocess.ipynb [笔记本文件] emnist.model文件包含用于预测图像的模型。 mapping.txt文件包含用于分类的各个类别的ASCII值emnist.ipynb包含使用神经网络preprocess训练模型的过程。ipynb显示如何包含分析数据并从csv文件中原始查看数据emnist_model.pdf文件包含用于训练模型的Jupyter主笔记本的pdf版本,Images文件夹包含28x28像素绘制的图像,可用作参考。 0-46 == 0-9,A
2022-01-19 20:52:46 44.87MB JupyterNotebook
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Handbook of face recognition / editors, Stan Z. Li & Anil K. Jain. 人脸识别图书
2022-01-19 14:21:45 12.06MB 人脸识别 图书
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MLKit示例 一组快速入门示例,这些示例演示了Android和iOS上的 API。 注意:由于此仓库的工作方式,我们不再直接接受拉取请求。 相反,我们将在内部对其进行修补,然后将其同步出去。
2022-01-18 15:31:08 63.75MB google translation barcode text-recognition
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脑电情绪识别 HSE计算机科学学生项目 作者:Soboleva Natalia和Glazkova Ekaterina 脑电信号的准确分类可以为医学研究提供解决方案,以在早期阶段检测异常脑部行为以对其进行威胁。 在这项研究中,我们从另一个角度来看这个任务-情绪识别。 我们设计了卷积神经网络和递归神经网络的联合,使用自动编码器来压缩数据的高维数。 当前项目包括EEG数据处理,并使用AutoEncoder + CNN + RNN进行卷积 前处理 伪影-这是所有非脑源记录的活动的术语。 伪影可分为两类:生理伪影(来自大脑其他部位的虹膜,例如,身体)和外部生理伪影(例如,技术设备的北极)。 为了提取脑电图观察的最重要特征,必须进行预处理。 为了进行数据处理和可视化, 选择了用于人类神经生理数据(包括EEG)的开源Python软件。 在这一领域,有两种主要的最新方法可以处理EEG信号:小波变换和
2022-01-17 14:22:58 3.3MB JupyterNotebook
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Acquiring Linear Subspaces for Face Recognition under Variable Lighting.pdf
2022-01-16 09:16:38 1.04MB Subspaces FaceRecognition 人脸识别
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Metrics-and-Models-for-Handwritten-Character-Recognition.pdf
2022-01-16 09:16:37 966KB Handwritten 手写识别
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ESP32-CAM门禁系统 识别到人脸后,使用ESP32-CAM解锁门。 基于ESP32-CAM和Arduino IDE的面部识别的简单访问控制系统。 注意:如果您使用的是ESP32 Arduino硬件库1.0.5版,则现在可以使用以下文件运行整个项目: FaceDoorEntryESP32Cam.ino camera_index.h camera_pins.h partitions.csv 无需在Arduino IDE中创建新分区 博客上的完整详细信息: :
2022-01-12 19:36:33 11KB face-recognition esp32-arduino esp-cam C
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TF_Convolutional_Autoencoder 用于在TensorFlow中以高压缩率对RGB图像进行编码/解码的卷积自动编码器 这是从Arash Saber Tehrani的Deep-Convolutional-AutoEncoder教程教程改编而成的示例模板,用于对3通道图像进行编码/解码。 该模板已被完全注释。 我已经在来自香港中文大学的CelebA数据集的重新缩放后的样本上测试了此实现,以在短时间的训练中产生相当不错的结果。 此实现的压缩比为108。即,对于形状为[-1、48、48、3]的输入张量,瓶颈层已减小为形状为[-1、64]的张量。 附加功能: 将3通道图像而不是MNIST用作输入 培训现在执行检查点保存和还原 可以在TensorBoard中查看编码器的输入和解码器的输出 输入自动重定标 用ReakyReLU代替ReLU激活来解决垂死的ReLU 注意事项:
2022-01-12 19:17:54 524KB tensorflow autoencoder rgb-image face-recognition
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人脸识别考勤系统 识别人脸并自动考勤。 :sparkles: 动机 :astonished_face: 我们力求为教师和学生提供宝贵的出勤服务。 通过提供使用人脸识别技术的自动化且可靠的考勤系统,减少人为处理错误。 特征 :clipboard: 检查相机 捕捉面Kong 火车脸 识别面Kong和出勤 自动电邮 屏幕截图 :camera: 命令行界面 检查相机 自动邮件 科技二手 :laptop: 建立- Python 3.7 使用的模块- 所有模块均为最新版本。 OpenCV贡献4.0.1 枕头 脾气暴躁的 大熊猫 舒蒂尔 CSV 雅格 人脸识别算法- Haar级联 LBPH(本地二进制图案直方图) 使用的软件- 皮查姆2019.2 VS代码 吉特 安装 :key: 下载或克隆项目 首先在本地计算机上下载或克隆项目。要从github下载项目,请按Download Zip。 或者 您可以使用git bash克隆项目。要使用git bash克隆项目,请先打开git b
2022-01-10 13:09:21 52.6MB 系统开源
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