葡萄酒质量数据集 这两个数据集包含两种不同的特性,分别是两种不同葡萄酒(红葡萄酒和白葡萄酒)的理化特性和感官特性,该产品称为“ Vinho Verde”。 数据来自。 数据集中有1599个红酒样品和4898个白葡萄酒样品。 每个葡萄酒样本(行)具有以下特征(列): 固定酸度 挥发性酸度 柠檬酸 残留糖 氯化物 游离二氧化硫 二氧化硫总量 密度 pH值 硫酸盐 酒精 质量(得分在0到10之间) 研究背景是对数据尝试不同的预测算法并检查结果。
2022-03-28 10:51:53 536KB JupyterNotebook
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Sun-Hays 80 Dataset 是被用于超分辨率图像研究的数据集,这套数据集由布朗大学于 2012 年发布机构。 Sun-Hays 80 Dataset 超分辨率图像数据集_datasets.txt Sun-Hays 80 Dataset 超分辨率图像数据集_datasets.zip
2022-03-23 23:35:13 311.07MB 数据集
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matlab飞行模拟代码Air Lab 故障和异常 (ALFA) 数据集 航空实验室故障和异常( ALFA ) 数据集包括从数十次自主飞行中收集的数据,用于故障检测和异常检测研究。 数据在 4 个集合中提供: - 处理的数据: 47 个完全自主的飞行序列序列,在飞行过程中发生了八种不同类型的故障。 这些文件包括类型的基本事实和故障时间,并以 ROS .bag格式以及.csv和.mat格式提供。 原始.bag文件使用修改后的 ROS 包记录,通过协议连接到运行修改后的 Ardupilot 3.9.0beta1 的 Pixhawk。 - 原始行李文件:航班的原始 .bag 文件。 它包含在飞行过程中收集的手动和自主飞行序列,未经任何处理。 这些文件是使用连接到 Pixhawk 的修改后的 ROS 包记录的,该 Pixhawk 通过协议运行修改后的 Ardupilot 3.9.0beta1。 - 遥测日志:来自连接到 Pixhawk 自动驾驶仪的机载 NVidia TX2 计算机的遥测日志。 - Dataflash 日志:飞行期间记录在 Pixhawk 上的日志。 提供了用于在 C++、Py
2022-03-23 18:32:15 50KB 系统开源
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LSUN数据集(bedroom),文件中包含百度网盘提取码。LSUN是一个比较有特色的大规模数据集,相对ImageNet而言,分类更丰富,不仅有物体分类,还有场景分类。
2022-03-23 17:49:18 224B 数据集 dataSet LSUN
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TFRecord阅读器 安装 pip3安装tfrecord 用法 建议为每个TFRecord文件创建一个索引文件。 使用多个工作程序时必须提供索引文件,否则加载程序可能会返回重复的记录。 python3 -m tfrecord.tools.tfrecord2idx 使用TFRecordDataset读取PyTorch中的TFRecord文件。 import torch from tfrecord . torch . dataset import TFRecordDataset tfrecord_path = "/path/to/da
2022-03-23 15:21:16 13KB tensorflow loader pytorch dataset
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逗号2k19 展示了comma2k19,这是加利福尼亚州280高速公路上通勤时间超过33小时的数据集。 这意味着在加利福尼亚州圣何塞和旧金山之间20公里的高速公路上行驶的2019年路段(每个路段长1分钟)。 comma2k19是一个完全可复制且可伸缩的数据集。 数据是使用逗号收集的,逗号传感器类似于任何现代智能手机,包括路面摄像头,手机GPS,温度计和9轴IMU。 此外,EON会捕获原始的GNSS测量数据以及用逗号对汽车发送的所有CAN数据。 在这里,我们还介绍了 (开源GNSS处理库)。 与用于收集原始数据的GNSS模块相比,Laika产生的位置精确度高出40%。 该数据集包括记录摄像机的全局参考框架中的姿势(位置+方向)估计。 这些姿势是使用紧密耦合的INS / GNSS / Vision优化器来计算的,该优化器依赖于Laika处理的数据。 comma2k19是开发和验证紧密耦合的
2022-03-22 20:05:54 55.44MB mapping gps dataset glonass
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多雷达数据集 多雷达数据集
2022-03-20 12:28:12 1.1MB
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dataset_100419dataset_100419dataset_100419
2022-03-19 10:35:17 77KB 数据集
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The Rotten Tomatoes movie review dataset包含train.tsv >8M和test.tsv >3M两个文件 kaggle下载地址: https:// www.kaggle.com/c/sentiment analysis on movie reviews/data 分类标签如下: 0 negative 1 somewhat negative 2 neutral 3 somewhat positive 4 positive
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这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成,这个数据集的特别之处在于对于每个人,它有10张正面图像和4张侧面图像,这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的
2022-03-18 16:19:31 81.17MB 人脸识别 数据集图片