官方ImageNet标签文件synset_words.txt，用于caffe模型对图片进行分类、识别使用的标签参考。
2021-06-01 21:56:37
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Aspose.Words.dll，最新的DLL解决了大部分的插件BUG，例如常见问题The document appears to be corrupted and cannot be loaded.
2021-05-31 19:18:30
5.28MB
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SVG Text Layout Words as Art 英文azw3
本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除
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2021-05-31 16:01:55
3.07MB
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此为lip reading in the wild数据集的申请表
2021-05-31 14:02:59
54KB
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aspose-words-19.3-jdk17无水印版，java版本，此资源仅供学习不可用于商业用途！！！因用于商业用途所出现的问题，本人概不负责！！
2021-05-29 18:02:46
49.93MB
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破解版本版本支持：
Aspose.3D 17.2.0.0
Aspose.BarCode 17.1.0.0
Aspose.CAD 16.12.1.0
Aspose.Cells 17.2.0.0
Aspose.Diagram 17.2.0.0
Aspose.Email 17.2.0.0
Aspose.Imaging 17.1.0.0
Aspose.Note 16.12.0.0
Aspose.OCR 17.2.0.0
Aspose.Pdf 12.0.0.0(最高到，再高不支持)
Aspose.Slides 17.1.0.0
Aspose.Tasks 17.1.0.0
Aspose.Words 17.2.0.0
破解使用说明
1、将"Crack\ModifyInMemory.cs"复制到项目中
2、根据需要自行修改类名、命名空间等
3、项目--->属性--->生成将“允许不安全代码”勾选上，
4、在项目启动时调用执行以下代码，如果修改了命名空间及类名自行修改
LicenseHelper.ModifyInMemory.ActivateMemoryPatching();
备注：
1、ModifyInMemory.cs必须排除混淆
2、不支持Silverlight因为SL的mscorlib.dll并不包含所有所需的memorypatching方法/属性
2021-05-27 16:50:35
205.53MB
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aspose.cells/aspose.words无水印资源包，转pdf格式等无水印，仅供学习使用，切勿用作商业用途
2021-05-25 11:02:31
43.62MB
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本次实验是基于词袋模型的图像分类技术，利用提取的局部区域的分布对图像进行识别。在图像分类中，词袋模型算法需要通过监督或非监督的学习来获得视觉词典。基于词袋模型的图像分类算法一般分为四步，首先对图像进行局部特征向量的提取（本次实验采用HOG)；其次利用上一步得到的特征向量集，抽取其中有代表性的向量，作为单词，形成视觉词典（本实验采用K-means聚类算法）；然后对图像进行视觉单词的统计，一般判断图像的局部区域和某一单词的相似性是否超过某一阈值，这样即可将图像表示成单词的分布，即完成了图像的表示；最后设计并训练分类器，利用图像中单词的分布进行图像分类（本实验采用KNN分类算法和线性SVM多分类算法）。
2021-05-20 17:38:01
90.19MB
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Aspose.words包已破解 无水印，无行数限制！需在代码中加载证书使用，压缩包中已含有加载代码，加载代码建议写在构造器中！请勿用于商业用途，如有版权纠纷，概不负责
2021-05-19 18:35:58
14.34MB
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