kNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
2022-02-10 23:16:03
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【工控老马出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：matlab实现knn算法程序源码.zip
资源类型：程序源代码
源码说明： 基于matlab实现knn算法程序源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-02-07 09:12:06
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脑电情绪识别二分类算法，采用模型决策树、SVM、KNN三个模型 （deap数据集），代码主要分为三部分：快速傅里叶变换处理（fft）、数据预处理、以及各个模型处理。采用的模型包括：决策树、SVM、KNN三个模型（模型采用的比较简单，可以直接调用库，很适合我这种新手，看起来也方便）。
2022-02-03 14:11:42
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基于对zoo数据流的实验,数据前70作训练集，后30作测试集，计算距离方式汉明和欧式两种（标了注释），自己加了折线图表现结果
2022-01-29 09:11:54
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高光谱图像分类：在Matlab中使用朴素贝叶斯，最小Eucleidian距离和KNN进行高光谱图像分类
2022-01-11 20:09:49
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minist手写数字数据集（含代码，案例有softmax分类、knn分类和神经网络分类），代码简洁易懂，可以当做练手资料
2022-01-11 17:03:16
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