快学Scala-课后习题答案-源码-总22章；解压导入即可使用

akka-http-文件服务器 一个使用akka-http下载/上传大文件的文件服务器示例。 如何使用 sbt "run-main akkahttp.TestApp" 然后浏览器 如何实施？ 我们为此创建了一个akka-http DSL，因此创建一个http文件服务器非常容易： val route: Route = { path("upload") { uploadFile { fileMap => complete(ToResponseMarshallable(fileMap)) } } ~ path("download") { parameters("file") { file => downloadFile(file) } } 使用者 Akka上的大数据流引擎：

选项 正确，易于使用的TypeScript选项类型。 像Scala选项一样； 请参阅。 安装 # Using Yarn: yarn add tsoption # Or, using NPM: npm install tsoption --save 用法 注意：您可以使用JavaScript代替TypeScript，但这并不那么有趣。 let a = Option . of ( 3 ) // Some(3) . flatMap ( _ => Some . of ( 5 ) ) // Some(5)

深圳地铁大数据客流分析系统 如果图片不能正常显示请移步码云地址： 项目参考 本项目借鉴了 SZT-bigdata 深圳地铁大数据客流分析系统 ，对数据处理部分进行了借鉴，并在原作者的框架下进行了大量改动，原作者使用数据仓库的模式对数据进行查询和可视化取得了非常不俗的成果，本人由于时间原因和数据集规模不算特别大(百万级)没有走数据仓库的技术路线，使用 Flink 完成数据清洗和聚合后，再使用 Elasticsearch + Kibana 的的技术路线，完成了客流信息，地铁收入、乘客车费、乘车区间和乘车时间的查询和可视化。在此基础上，还使用 Flink 实现了计算各线路、站点和乘车区间的客流信息等实时计算功能，并将实时计算的结果写入到Hbase中，供下游业务查询使用。 再次对原作者的非凡的技术成果表示感谢，本人深受启发。原作者优秀的数仓建模和查询分析也已经列入本人后续的学习计划。 1 数据集

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csv文件用java太麻烦了，spark很简单，简单到怀疑人生

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IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言开发的集成环境。IntelliJ在业界被公认为最好的java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持、各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析 通过该插件可支持Scala语言的构建。