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作业题目：基于UDP的聊天室程序设计起止日期：2020-12-08 08:00:00 ~ 2021-01-15 23:59:59作业满分：100作业说明：实现一个网络聊天室程序，具体要求：（1）Windows平台上，基于UDP协议，图形用户界面，编程语言不限；（2）服务器保存用户信息（账号与IP地址）及日志信息，客户端之间直接交互（带时间的聊天信息）， 可选不同聊天模式（一对一与一对多）， 可选对聊天信息加密传输（加密方法自选，可用某种库函数）；（3）撰写说明文档，包括编程环境、关键问题、程序流程、测试截图等；（4）提交全部程序，包括源代码、可执行程序、说明文档等。

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Dense Passage Retriever - 是一套用于开放领域问答任务的工具和模型Q&A Dense Passage Retriever Dense Passage Retriever - 是一组用于开放域问答任务的工具和模型。 它基于这项研究工作，并为多个问答数据集提供了最先进的结果。 特征密集检索器模型基于双编码器架构。 受本文启发的抽取式问答读者和排名者联合模型。 相关数据预处理和后处理工具。 推理时间逻辑的密集检索器组件基于 FAISS 索引。 安装 从源头安装。 推荐使用 Python 的虚拟或 Conda 环境。 git clone git@github.com:fairinternal/DPR.git cd DPR pip install 。 DPR 在 Python 3.6+ 和 PyTorch 1.2.0+ 上进行了测试。 DPR 依赖第三方库来实现编码器代码。 目前支持 Huggingface BERT、Pytext BERT 和 Fairseq RoBERTa 编码器模型。 由于标记化过程的普遍性，DPR 目前使用 Hugging