提出了一种基于可配置环形振荡器的双模 PUF,该双模 PUF 可同时使用奇数个反相器(如可重配置的 RO PUF)和偶数个反相器(如双稳态环(BR)PUF)。由于当前尚无可同时对 RO PUF 和 BR PUF 建模的已知攻击,因此,只要我们能够通过两种实用方法实现对攻击者的隐藏,双模 PUF 将能够抵抗建模攻击。
2021-12-07 20:45:25 22KB ML PUF 学习
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二手车价格预测得分:91% 数据清理,数据可视化,数据预处理,ML模型(LR,DT,RF,GBR,KNN,SVM,XGBR,TENSORFLOW),PCA,LDA,度量标准(R Square,MSE,RMSE,MAE)
2021-12-07 14:47:39 1.01MB JupyterNotebook
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svm算法手写matlab代码OpenCV 4第二版的机器学习 这是Packt发布的的代码存储库。 使用OpenCV 4,Python和scikit-learn构建图像处理应用程序的智能算法 这本书是关于什么的? OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的开源库。 最新版本OpenCV 4提供了许多功能和平台改进,本最新第二版对此进行了全面介绍。 您将首先了解新功能并设置OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。 您将探索机器学习的基础,甚至学习设计可用于图像处理的不同算法。 逐步地,这本书将带您进入有监督和无监督的机器学习。 您将获得在Python中使用scikit-learn进行各种机器学习应用程序的动手经验。 后面的章节将重点介绍不同的机器学习算法,例如决策树,支持向量机(SVM)和贝叶斯学习,以及如何将它们用于对象检测计算机视觉操作。 然后,您将深入研究深度学习和整体学习,并发现它们在现实世界中的应用,例如手写数字分类和手势识别。 最后,您将掌握最新的Intel OpenVINO,以构建图像处理系统。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解图像处理的核心机器学习概念 探索机器学习和
2021-12-07 14:42:18 72.13MB 系统开源
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CET IIB研究项目 使用机器学习研究MOF的化学稳定性 金属有机骨架(MOF)由于具有大的表面积与体积之比,因此在化学工业中被广泛用作催化剂。 该项目与剑桥大学化学工程系的高级材料小组合作,
2021-12-06 15:38:07 12.59MB Fortran
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2021-12-05 11:20:04 176.68MB ML DL
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「安全人才」All_That_Glitters_Debunking_Fools_Marketing_of_ML_and_AI - 安全人才 企业安全 安全威胁 安全人才 开发安全 企业安全
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2021-12-04 11:15:53 3.61MB 幻灯片插件
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ML.NET 最新的中文介绍文档,从微软官方下载过来的,方便广大学习ML.NET技术的人员
2021-12-04 11:01:34 7.15MB ML.NET C#
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ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 目录 利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 实现结果 实现代码 利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现 实现结果 正在执行B盘的数据 0 1 2 3 4 5 6 \ 0 0.993748 0.992363 0.865935 0.158754 0.199621 0.238159 0.859997 1 0.
2021-12-02 12:39:30 290KB 信息系 可视化 数据
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在Docker内部使用Flask + Gunicorn + Nginx部署ML模型的模板 运行解决方案 为了运行此解决方案,您只需要安装Docker,Docker组成,然后克隆此存储库,然后: bash run_docker.sh 有关Docker安装说明,请遵循: — - — 了解解决方案 —详细的方法:有关此解决方案的,请查看。 —快速方法:项目的结构如下:Flask应用程序和WSGI入口点位于flask_app目录中。 Nginx和项目配置文件位于nginx目录中。 这两个目录都包含使用主目录中的docker_compose.yml文件连接的Docker文件。 为简单起见,我还添加了run_docker.sh文件,以使设置和运行此解决方案更加容易。 . ├── flask_app │ ├── app.py │ ├── wsgi.py │
2021-12-02 12:01:50 6KB Python
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